[发明专利]一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，包括：

获取待验证人脸图像，根据所述待验证人脸图像进行特征提取，并根据提取到的特征对人脸检测框进行微调；所述待验证人脸图像为包含已化妆用户人脸的图像；

根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征，并分离出所述妆容特征，得到素颜人脸图像；

将所述素颜人脸图像与基准人脸图像进行图像相似度对比，得到基于人脸识别的身份验证结果。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，所述根据所述待验证人脸图像进行特征提取，包括：

提取所述待验证人脸图像的各层人脸浅层特征和人脸深层特征；

将所述人脸深层特征分别加入各高层人脸浅层特征中，得到各高层融合特征；其中，各高层人脸浅层特征为剔除首层人脸浅层特征后保留的各层人脸浅层特征；

对各高层融合特征中的最高层融合特征再次进行特征提取，得到各高层深度融合特征。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，所述根据提取到的特征对人脸检测框进行微调，包括：

基于所述各高层深度融合特征和预设人脸检测框微调模型对人脸检测框的四个端点的坐标进行数值调整，得到与所述四个端点分别对应的坐标调整值；

其中，所述预设人脸检测框微调模型包括依次串联的三个卷积层和一个全连接层；

根据各坐标调整值对所述人脸检测框进行微调，得到微调后的人脸检测框。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，所述基于所述各高层深度融合特征和预设人脸检测框微调模型对人脸检测框的四个端点的坐标进行数值调整，包括：

使用所述人脸检测框在所述各高层深度融合特征中截取对应特征片段；

基于所述预设人脸检测框微调模型输出的各坐标调整值。

5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，所述根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征，并分离出所述妆容特征，得到素颜人脸图像，包括：

使用所述微调后的人脸检测框从所述提取到的特征中截取目标特征片段；所述目标特征片段包括各高层深度融合特征和各层人脸浅层特征；

基于预设妆容分离模型对各高层深度融合特征和各层人脸浅层特征分别进行图像分辨率调整，并将调整分辨率后的两类特征进行拼接；

对拼接后的特征进行特征尺寸和通道数调整，得到中间特征，对所述中间特征进行两次深度可分离卷积操作，得到注意力权重，将所述注意力权重与所述中间特征相乘得到妆容图层特征；

将所述中间特征减去所述妆容图层特征，并对相减结果进行提高特征分辨率操作和降低通道维度操作，得到素颜人脸图像；

其中，所述预设妆容分离模型包括上采样模型单元和妆容分离模型单元；

所述上采样模型单元包括并行连接的第一通道和第二通道；

所述第一通道包括两个串联的转置卷积层，用于对各高层深度融合特征图像分辨率进行调整；

所述第二通道包括一个转置卷积层，用于对各层人脸浅层特征进行图像分辨率进行调整；

在所述第一通道和所述第二通道末端包括两个串联的转置卷积层，用于对拼接后的特征进行特征尺寸和通道数调整，得到所述中间特征；

所述妆容分离模型单元包括两个串联的深度可分离卷积层，用于得到妆容图层特征；

在得到所述相减结果后所述上采样模型单元还包括三个串联的转置卷积层，用于提高特征分辨率、降低通道维度，得到素颜人脸图像。

6.根据权利要求3所述的基于人脸识别的身份验证处理方法，其特征在于，所述基于人脸识别的身份验证处理方法还包括：

所述预设人脸检测框微调模型预先通过第一损失函数训练得到；

所述第一损失函数为平滑损失函数L1。