[发明专利]一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法

说明书

本发明公开了一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，收集线下门店周边地理信息数据；对门店周边主体进行统计建模；合理提取主题特征指标SSTI；线性回归模型评价体系；指标SSTI应用于现实业务场景，本发明通过将目标区域点周边的地理信息及自然环境量化成八个维度的数值，方便使用者快速高效地掌握周围环境状态，结合地理信息和相关自然特征为指标分数，对门店经营状况或经营需求的评估能力，对门店选址、门店分群、门店管理提供参考依据，八大指标还可作为门店经营情况的预测特征，运用回归模型观察周边环境是否对客流量等关注指标产生显著性影响，以及产生的影响大小，因此对业务也具有指导意义。

技术领域

本发明涉及门店商业评估技术领域，具体为一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法。

背景技术

商业用户在进行门店选址、门店分群画像、线下门店对比测试等行动时，通常需要对评估点周围地理环境、商业环境及人群等有客观认识，以便于评估工作，门店大时空指标是通过对周边地理信息以及天气数据统计建模后，抽象出来的一系列具有一定业务指导意义的门店大尺度地理环境主题分数以及衡量人群出行便利和舒适度的相关指数，完美符合商业用户的需求，有助于其对门店周围环境有客观清晰的认识，提升其评估工作开展效率；

现有评估工作大多是通过人员实地考察收集地理信息，再采用专家评估投票的方式进行得到区域地理环境评分，人员实地采集信息从人员成本和时间成本来说，消耗巨大，且不能保证信息收集完全，不可作为大范围区域的评估方法，且专家评分得到的地理环境评分主观性过强，评估结果受个人因素影响严重。

发明内容

本发明提供一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，可以有效解决上述背景技术中提出人员实地采集信息从人员成本和时间成本来说，消耗巨大，且不能保证信息收集完全，不可作为大范围区域的评估方法，且专家评分得到的地理环境评分主观性过强，评估结果受个人因素影响严重的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，主要从地理信息中量化出具有业务价值且强解释性的地理环境主题分数，结合地理信息和相关自然特征为指标分数，对门店经营状况或经营需求的能力进行评估，为门店业务场景提供参考依据；

包括如下评估步骤：

S1、收集线下门店周边地理信息数据；

S2、对门店周边主体进行统计建模；

S3、合理提取主题特征指标SSTI；

S4、线性回归模型评价体系；

S5、指标SSTI应用于现实业务场景。

根据上述技术方案，所述S1中，线下门店周边地理信息数据在收集时主要通过使用不同数据源来得到目标门店周围的地理信息，该地理信息主要包括门店周围环境信息和相关自然特征；

获取地理信息后，将目标门店附近设施分为交通、居住、购物、美食、旅游、生活、工作和娱乐八个类别的主题，同时针对每一个主题，来得到目标门店附近该主题设施的数量，以及与目标门店的距离信息。

根据上述技术方案，所述S2中，对门店周边主体进行统计建模主要通过建立主题强度模型和主题聚集度模型，并综合两个模型的结果，来生成该主题下的大时空指标；

主要采用某品牌数据为例，结合线性回归模型来验证大时空指标对客流量的影响大小，待验证通过，可将大时空指标应用于品牌的现实业务场景，助力提升品牌对门店周边环境的评估效率，最终作为门店选址等需求的重要参考。

根据上述技术方案，所述S2中在具体统计建模时，门店地理位置环境主题分数受到门店周边主题兴趣点数量强度、聚集程度的影响，以门店周边POI为样本，对门店周边主题POI分布建立以下模型：