[发明专利]一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法

权利要求书

1.一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，其特征在于：主要从地理信息中量化出具有业务价值且强解释性的地理环境主题分数，结合地理信息和相关自然特征为指标分数，对门店经营状况或经营需求的能力进行评估，为门店业务场景提供参考依据；

包括如下评估步骤：

S1、收集线下门店周边地理信息数据；

S2、对门店周边主体进行统计建模；

S3、合理提取主题特征指标SSTI；

S4、线性回归模型评价体系；

S5、指标SSTI应用于现实业务场景。

2.根据权利要求1所述的一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，其特征在于：所述S1中，线下门店周边地理信息数据在收集时主要通过使用不同数据源来得到目标门店周围的地理信息，该地理信息主要包括门店周围环境信息和相关自然特征；

获取地理信息后，将目标门店附近设施分为交通、居住、购物、美食、旅游、生活、工作和娱乐八个类别的主题，同时针对每一个主题，来得到目标门店附近该主题设施的数量，以及与目标门店的距离信息。

3.根据权利要求1所述的一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，其特征在于：所述S2中，对门店周边主体进行统计建模主要通过建立主题强度模型和主题聚集度模型，并综合两个模型的结果，来生成该主题下的大时空指标；

主要结合线性回归模型来验证大时空指标对客流量的影响大小，待验证通过，可将大时空指标应用于品牌的现实业务场景，助力提升品牌对门店周边环境的评估效率，最终作为门店选址等需求的重要参考。

4.根据权利要求3所述的一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，其特征在于：所述S2中在具体统计建模时，门店地理位置环境主题分数受到门店周边主题兴趣点数量强度、聚集程度的影响，以门店周边POI为样本，对门店周边主题POI分布建立以下模型：

其中：

s为门店上标；

t为主题下标，包括交通、居住、购物、美食、旅游、生活、工作、娱乐八类；

为门店周边主题POI分布；

为门店周边主题POI强度模型，服从伯努利分布；

为门店周边主题POI强度模型概率参数，符合贝塔分布；

α_t,β_t为强度参数分布模型变量；

为门店周边主题POI聚集模型，服从二维正态分布；

为门店周边主题POI聚集模型方差，符合高斯分布，并满足为POI经度或维度的方差；

μ_t,λ_t为聚集参数分布模型变量。

5.根据权利要求3所述的一种结合门店周围环境的相关指数对门店进行评估的方法，其特征在于：在S2中，基于模型的计算流程包括输入、输出和计算过程，具体如下：

输入：t，评估主题，包括交通、居住、购物、美食、旅游、生活、工作、娱乐共计八类；

m：总评估门店数；

t主题s家门店查询到的POI数量；

t主题s家门店查询到的POI次数；

t主题s家门店的POI强度模型初始概率参数；

t主题s家门店所有POI与门店距离的标准差；

s门店附近i POI点相对于门店的坐标；

α,β：门店间强度模型先验的服从贝塔分布，α,β为模型变量；

μ,λ：门店间聚集度模型先验的服从高斯分布，μ,λ为模型变量；

输出：s家门店t主题下的得分。