[发明专利]一种腺样体尺寸测量系统、控制方法、介质、设备及终端

权利要求书

1.一种腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，腺样体尺寸测量系统控制方法包括：通过鼻咽喉的内窥式图像诊断设备获取鼻咽喉内窥图像，进行鼻咽喉内窥图像的智能分析截图并获取与腺样体有关的视频段；通过多图对比分析计算腺样体尺寸；将计算得到的腺样体尺寸与数据库数据进行对比验算，若与实际数据明显不符，则返回腺样体尺寸计算步骤并重新计算腺样体尺寸；若符合实际情况，则记录数据并输出腺样体尺寸；当通过多次重复计算仍无法输出腺样体尺寸后，则报至人工验算输出口并进行腺样体尺寸的人工复查。

2.如权利要求1所述的腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，腺样体尺寸测量系统控制方法包括以下步骤：

步骤一，系统通过鼻咽喉内窥式图像诊断设备获取鼻咽喉内窥图像；

步骤二，利用数据预处理模块对获取的鼻咽喉内窥图像进行智能分析截图，获取腺样体区域图像并对腺样体区域图像进行灰度归一化处理；

步骤三，通过模型构建模块利用模型构建程序根据灰度归一化处理后的腺样体区域图像数据构建腺样体尺寸计算模型；

步骤四，通过腺样体尺寸计算模块，利用构建得到的腺样体尺寸计算模型根据多图对比分析计算得到腺样体尺寸数据；

步骤五，通过对比校验模块将腺样体尺寸与数据库数据进行对比验算，若与实际数据不符，则重新计算腺样体尺寸；若相符，则输出腺样体尺寸。

3.如权利要求1所述的腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，步骤二中的对腺样体区域图像进行灰度归一化处理包括：

获取腺样体区域图像的像素值；

根据预设像素与腺样体区域图像尺寸对应关系切割成固定尺寸图像，提取固定尺寸图像的像素值并转化为图像像素点的数据矩阵；

根据腺样体区域图像的数据矩阵，采用Matlab中的mat2gray函数对腺样体区域图像的像素值进行灰度归一化处理，得到灰度归一化处理后的腺样体区域图像数据集。

4.如权利要求3所述的腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，根据腺样体区域图像的数据矩阵对腺样体区域图像的像素值进行灰度归一化处理包括：

根据腺样体区域图像的数据矩阵获取固定尺寸图像中每个像素的像素值；

将固定尺寸图像的像素值按照如下公式进行灰度归一化处理，得到固定尺寸图像对比度增强的像素值，公式如下：

；

其中，I_out为转换后的腺样体图像灰度值，I_in为原腺样体图像每个像素的灰度值，I_min为原腺样体图像的最小像素值，I_max为原腺样体图像的最大像素值，N为图像的色彩深度减一。

5.如权利要求1所述的腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，步骤三中的根据腺样体区域图像数据构建腺样体尺寸计算模型包括：

构建由卷积神经网络与全连接网络混合组成的腺样体尺寸计算模型；

获取灰度归一化处理后的腺样体区域图像数据集，并确定腺样体区域图像数据集中的每个腺样体区域图像对应的增强图像和增强特征向量；

将腺样体区域图像数据集中的每个腺样体区域图像对应的增强图像输入到腺样体尺寸计算模型的卷积神经网络中；

将腺样体区域图像数据集中的每个腺样体区域图像对应的增强特征向量输入到腺样体尺寸计算模型的全连接网络中；

将交叉熵作为损失函数，对腺样体尺寸计算模型进行训练，从而得到最终训练好的腺样体尺寸计算模型。

6.如权利要求5所述的腺样体尺寸测量系统控制方法，其特征在于，确定腺样体区域图像数据集中的每个腺样体区域图像对应的增强特征向量包括：

根据灰度归一化处理后的腺样体区域图像数据集中每个腺样体区域图像对应的灰度值，确定每个腺样体区域图像对应的灰度增强系数；

根据腺样体区域图像数据集中每个腺样体区域图像对应的灰度增强系数，确定每个腺样体区域图像像素点对应的特征；

根据灰度归一化处理后的腺样体区域图像数据集中每个腺样体区域图像像素点对应的特征，确定每个腺样体区域图像对应的增强特征图；

对每个腺样体区域图像对应的增强特征图进行分割，得到目标区域的向量元素数值，并构成每个腺样体区域图像对应的增强特征向量。