[发明专利]基于5G和大数据的智慧河湖管理平台在审
申请号: | 202310286828.7 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN115994692A | 公开(公告)日: | 2023-04-21 |
发明(设计)人: | 张李荪;钱贵伍;夏洪;段守平;黄薇;史赟;陈金民;郑永强;张国文;胡波;黄凯;杨阳;杨贵海;吴成浪;黄兰波;刘杨;卢聪飞;钟志坚;王继开;王险峰;彭世琥;夏宜谱;赵宁;陈浩雯;吴雅珍;胡燕;王嘉龙;曹忠;程雪苗;夏涵韬;罗逸铭;王佳轩;章智;雷丽娟;许良英 | 申请(专利权)人: | 中铁水利信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q50/06;G06V20/10;G06V10/764 |
代理公司: | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人: | 徐柳华 |
地址: | 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 智慧 管理 平台 | ||
本发明涉及河湖管理技术领域,具体公开了基于5G和大数据的智慧河湖管理平台,所述平台包括:无人机巡查模块,用于按预设巡查策略对河湖进行巡查,获取河湖表面图像信息;识别模块,基于5G通信实时接收河湖表面图像信息,用于对河湖表面图像信息进行识别,获取河湖植被覆盖信息;水质监测站,设置于河湖各个监测点,用于获取各个监测点的水质信息;后台分析模块,用于根据当前河湖植被覆盖信息、历史植被覆盖信息及当前时间信息进行分析,判断植被覆盖状态;及根据河湖植被覆盖信息及水质信息对河湖水质风险进行判断。该平台根据当前河湖植被覆盖信息及历史植被覆盖信息结合进行分析,保证了分析判断的准确性。
技术领域
本发明涉及河湖管理技术领域,具体为基于5G和大数据的智慧河湖管理平台。
背景技术
随着对水资源保护程度的不断增加,对于河湖监管的力度也越来越高,其中河湖管理的内容包括河湖水域的水利安全管理、水质管理、河湖岸线的管理及采砂管理工作等,随着物联网技术、5G技术、大数据技术的快速发展,很多河湖管理的工作内容可以通过智能设备搭配计算分析平台实现部分的河湖管理工作。
现有的智慧河湖管理方式主要通过在水域设置多个监测点,通过对水质参数进行监测,进而实现对水域水质的判断,同时,通过对水域的图像监测过程,实现对水域内水生植物的监测和判断过程。
然而,现有的智慧河湖管理系统主要采用固定区域监测的方式来对水域图像进行获取,此种方式对河湖水域状态监测的效果有限,同时,现有技术中的水质判断方法未根据水域的具体状态进行对应的调整,导致判断的结果准确度较差。
发明内容
本发明的目的在于提供基于5G和大数据的智慧河湖管理平台,解决以下技术问题:
如何提高河湖水域水质及水生植被状态监测的全面性及准确性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于5G和大数据的智慧河湖管理平台,所述平台包括:
无人机巡查模块,用于按预设巡查策略对河湖进行巡查,获取河湖表面图像信息;
识别模块,基于5G通信实时接收河湖表面图像信息,用于对河湖表面图像信息进行识别,获取河湖植被覆盖信息;
水质监测站,设置于河湖各个监测点,用于获取各个监测点的水质信息;
后台分析模块,用于根据当前河湖植被覆盖信息、历史植被覆盖信息及当前时间信息进行分析,判断植被覆盖状态;及根据河湖植被覆盖信息及水质信息对河湖水质风险进行判断。
于一实施例中,所述识别模块工作的过程为:
按区域对区域内的河湖表面图像进行组合,获取区域组合后图像;
识别出区域组合后图像中的河湖植被区域,在河湖植被区域按预设点位采集植被特征图像;
基于AI对特征图像进行识别,获取该点位植被种类。
于一实施例中,所述植被覆盖状态的判断过程包括:
S1、判断植被种类中是否存在植被种类属于异常植物名录:
若存在,则进行预警,并进行步骤S2;
若不存在,则进行步骤S2;
S2、通过公式计算获得t时刻第i区域的植被覆盖状态异常值;
其中,为第i区域历史植被覆盖面积随时间变化曲线;为第i区域t时刻对应的标准植被覆盖面积;、为预设权重系数,且+=1;为t时刻的植被种类数;为t时刻相对上一巡查时间点的主动植被种类添加量;为上一巡查时间点的植被种类数;为巡查周期;;为误差允许量;为第i区域第j种植被的历史植被覆盖面积随时间变化曲线;
将植被覆盖状态异常值与预设阈值进行比对:
若,则判断该区域植被覆盖状态存在异常;
若,则判断该区域植被覆盖状态正常。
于一实施例中,所述植被覆盖状态的判断过程还包括:
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