[发明专利]基于5G和大数据的智慧河湖管理平台

权利要求书

1.基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，所述平台包括：

无人机巡查模块，用于按预设巡查策略对河湖进行巡查，获取河湖表面图像信息；

识别模块，基于5G通信实时接收河湖表面图像信息，用于对河湖表面图像信息进行识别，获取河湖植被覆盖信息；

水质监测站，设置于河湖各个监测点，用于获取各个监测点的水质信息；

后台分析模块，用于根据当前河湖植被覆盖信息、历史植被覆盖信息及当前时间信息进行分析，判断植被覆盖状态；及根据河湖植被覆盖信息及水质信息对河湖水质风险进行判断；

所述植被覆盖状态的判断过程包括：

S1、判断植被种类中是否存在植被种类属于异常植物名录：

若存在，则进行预警，并进行步骤S2；

若不存在，则进行步骤S2；

S2、通过公式计算获得t时刻第i区域的植被覆盖状态异常值；

其中，为第i区域历史植被覆盖面积随时间变化曲线；为第i区域t时刻对应的标准植被覆盖面积；、为预设权重系数，且+=1；为t时刻的植被种类数；为t时刻相对上一巡查时间点的主动植被种类添加量；为上一巡查时间点的植被种类数；为巡查周期；；为误差允许量；为第i区域第j种植被的历史植被覆盖面积随时间变化曲线；

将植被覆盖状态异常值与预设阈值进行比对：

若，则判断该区域植被覆盖状态存在异常；

若，则判断该区域植被覆盖状态正常。

2.根据权利要求1所述的基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，所述识别模块工作的过程为：

按区域对区域内的河湖表面图像进行组合，获取区域组合后图像；

识别出区域组合后图像中的河湖植被区域，在河湖植被区域按预设点位采集植被特征图像；

基于AI对特征图像进行识别，获取该点位植被种类。

3.根据权利要求1所述的基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，所述植被覆盖状态的判断过程还包括：

S3、对同一河湖内的所有区域的植被整体覆盖异常状态进行分析。

4.根据权利要求3所述的基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，对同一河湖内的所有区域的植被整体覆盖异常状态进行分析为：

通过公式计算获得河湖整体异常状态值；

其中，为第j种植被对应的影响系数；为该河湖对应的影响值；为固定系数；M为同一河湖内的区域个数，；

将河湖整体异常状态值与预设阈值进行比对：

若，则判断该区域植被覆盖状态存在异常；

若，则判断该区域植被覆盖状态正常；

其中，为调整系数，且＞1。

5.根据权利要求1所述的基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，对河湖水质风险进行判断的过程为：

步骤一、对各个监测点监测的水质参数项与对应标准区间分别进行分析，判断各个监测点的水质是否符合要求；

步骤二、根据河湖各个区域的植被覆盖状态对植被关联水质参数浓度状态进行二次判断；

步骤三、根据各个监测点的水质判断结果对河湖整体水质风险进行判断。

6.根据权利要求5所述的基于5G和大数据的智慧河湖管理平台，其特征在于，步骤一的过程包括：

将第i个区域的水质参数项与对应标准区间分别进行比对：

若存在任一项水质参数项不在对应标准区间，则进行预警；

否则，通过公式计算获得第i个区域的水质状态值；

将水质状态值与预设阈值进行比对：

若，则进行预警；

其中，P为监测水质参数项项数，为超出水质参数项对应优化区间的数值，且水质参数项对应优化区间∈参数项对应标准区间；为第k项水质参数项数值量化修正系数。