[发明专利]一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法

说明书

本发明公开了一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，包括以下步骤：步骤1.建立多智能体协同对抗演化模型；步骤2.收集对抗方案数据，进行参数设定；步骤3.步骤，对仿真结果进行分析比较，分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，得到较优的对抗演化策略，为人机协同对抗策略制定提供参考。本发明的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，基于多主体模型，可以分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，并在一定程度上预测人机协同对抗的胜负，为人机协同对抗策略制定提供参考。分析方法具有一般性，可以应用于不同对抗环境和场景，有着成本低、可重复性等特点。

技术领域

本发明属于人机协同仿真领域，尤其是一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法。

背景技术

智能体的“智慧”不如人类，但通过一定方式的人机之间交互作用和协同行为，人的优势与智能体优势相辅相成实现互补，使得整体可以完成复杂任务，达到“1+12”的效果，实现对抗效益的最大化。现有人机协同研究在演化仿真方面存在着局限性，集中于利用传统模型如兰彻斯特方程来模拟人机协同对抗，对于智能体类型和人机协同对抗方式过于简化，忽视了人机协同对抗的复杂性，没有结合具体对抗行动研究涌现机理。

发明内容

基于此，本发明从探究人机协同对抗演化中协同机制的视角出发，通过对现实对抗的抽象，构建多主体模型(Multi-agent model)，提出了一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，对比典型人机协同类型(引导、支援、防御)下不同对抗参数的对抗效率，为人机协同对抗策略的制定提供参考。

本发明的技术方案为：一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，包括以下步骤：

步骤1.建立多智能体协同对抗演化模型；

步骤2.收集对抗方案数据，进行参数设定；

步骤3.对仿真结果进行分析比较，分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，得到较优的对抗演化策略，为人机协同对抗策略制定提供参考。

进一步的，所述步骤1包括：

1-1)假设对抗场景、过程和目标；

1-2)根据多Agent模型确定多智能体协同方式；

1-3)设定Agent种类、属性、行为和规则；

1-4)建立基于损失交换比率的对抗效率评价指标。

进一步的，所述步骤2包括：

2-1)收集整理对抗方案数据；

2-2)根据对抗数据初始化参数，进行仿真实验；

2-3)有多套数据的时候，重复上面步骤2-2)的操作。

进一步的，所述步骤3包括：

3-1)根据实验结果，解释不同对抗策略对人机协同对抗进程和结果的影响；

3-2)根据实验结果和解释，为人机协同对抗策略制定提供参考；

3-3)当有多套数据时，对多套分析结果进行比较。

有益效果：

1、相较于以往采用交战的方法，本方法具有获得数据成本低、时效快、可重复的特点。

2、基于可靠的模型，为人机协同对抗策略制定提供参考；

3、这个模型和方法具有一般性，可以应用于不同对抗环境和场景，也可以容易扩展到其他对抗方式，甚至其他的冲突行为研究中去。

附图说明

图1人机协同多主体模型框架图；

图2仿真对抗流程图；