[发明专利]基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统。所述方法及系统通过实时获取语音通话内容，并将其转化为文本，基于语义匹配及对比验证模型完成对通话内容偏差的计算，最后给出飞行学员在飞行训练期间通话的不规范标注和评分，帮助飞行学员认识到其通话的问题并加以改正，提高了飞行学员的培养程度，也能降低陆空通话质量带来的航空安全问题。

技术领域

本发明涉及一种陆空通话规范性评分领域，特别涉及一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统。

背景技术

空中交通管制指令标准用语的训练是空中交通管理中非常重要的、不可或缺的内容，陆空通话标准用语的训练历来是空中管制员培养中的重点。而飞机安全高效地运行，离不开空中交通管制员和飞行员准确地相互沟通和理解。因此，飞行员的陆空通话用语是否标准、规范，对飞行安全的影响也十分重要。

随着民航技术发展迅速，通信设备故障逐渐减少，但与无线电话通信错误有关的复读不准确、误解、用词不规范、内容不完整等不安全航空事件仍时有发生。根据NASA的调查报告，超过50%的航空事故都与无线电话通信错误有关。随着我国民航运输业不断发展，空中交通流量急剧增长，飞行员的工作压力也越来越大，对高素质飞行员的需求也越来越高，这也对飞行学员的培养也提出了更高要求。而飞行学员学飞期间，尤其学飞学期，紧张、不熟练以及巨大的压力等，使其精力主要集中在操作上，难以全面应对管制员快速的陆空通话指令，不可避免地出现回读错误、用语不规范等现象。

所以需要设计一套能反馈飞行学员学飞期间通话用语的具体问题，帮助其建立陆空通话用语的规范性理念，并规范其陆空通话，为其学飞及今后实际工作中飞行安全提供保障。

发明内容

本发明的目的在于为飞行学员学飞过程中规范陆空通话的内容，减少相关用语错误带来的航空不安全的问题，提供一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，所述评分方法包括：

S1：实时获取陆空通话端上传的语音；

S2：将所述语音转化为文本；

S3：分析及归类所述文本，并标记和定位飞行学员通话文本；

S4：基于语义匹配及对比验证模型计算所述飞行学员通话文本的不规范偏差，并赋值热值向量hvv，在每一个结束飞行训练的航班给出热值向量总值hvvM；

S5：根据评分要点和所述热值向量总值hvvM对所述飞行学员通话文本进行计算和评估。

优选地，S3具体包括：

S31：从对话文本中的呼号识别出指令对应航班；

S32：按照时间先后顺序排列同一呼号的指令；

S33：通过词性和语义分析识别陆空通话角色；

S34：标记并定位飞行学员通话文本。

优选地，S4具体包括：

S41：得到所述飞行学员通话文本后，以其内容为训练集，采取人工标注的方式，标注每段所述飞行学员通话文本是否存在偏差，并以偏差结果赋值热值向量hvv；

S42：将标注好的样本投入到语义匹配及对比验证模型的训练当中；

S43：将训练好的语义匹配及对比验证模型投入使用，算法直接输出所述飞行学员通话文本的偏差结果和热值向量hvv；

S44：对每一个结束飞行训练的航班，获得hvvM矩阵的总维度为n*x，n为行数，即飞行结束后飞行学员通话总条数，x为纳入偏差评分项的不规范分类数量。

优选地，S4中所述偏差包括复读不准确偏差，用词不规范偏差，内容不完整偏差，误解偏差。

优选地，S5根据以下公式进行计算和评估：