[发明专利]基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，其特征在于，所述评分方法包括：

S1：获取业务通话的语音；

S2：将所述语音转化为文本；

S3：分析及归类所述文本，并标记和定位其中的飞行学员通话文本；

S4：基于语义匹配及对比验证模型计算所述飞行学员通话文本的不规范偏差，并赋值热值向量hvv，在每一个结束飞行训练的航班给出热值向量总值hvvM；

S5：根据评分要点和所述热值向量总值hvvM对所述飞行学员通话文本进行计算和评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，其特征在于，所述S3具体包括：

S31：从对话文本中的呼号识别出指令对应航班；

S32：按照时间先后顺序排列同一呼号的指令；

S33：通过词性和语义分析识别陆空通话角色；

S34：标记并定位飞行学员通话文本。

3.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，其特征在于，所述S4具体包括：

S41：得到所述飞行学员通话文本后，以其内容为训练集，采取人工标注的方式，标注每段所述飞行学员通话文本是否存在不规范偏差，并以偏差结果赋值热值向量hvv；

S42：将标注好的样本投入到语义匹配及对比验证模型的训练当中；

S43：将训练好的语义匹配及对比验证模型投入使用，算法直接输出所述飞行学员通话文本的偏差结果和热值向量hvv；

S44：对每一个结束飞行训练的航班，获得hvvM矩阵的总维度为n*x，n为行数，即飞行结束后飞行学员通话总条数，x为纳入偏差评分项的不规范分类数量。

4.根据权利要求3所述的一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，其特征在于，所述不规范偏差包括复读不准确偏差，用词不规范偏差，内容不完整偏差，误解偏差。

5.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分方法，其特征在于，所述S5根据以下公式进行计算和评估：

e=a*Sum[hvvM[[:,x]]]/n*100%

s=100%-e

其中，e为扣分百分数，a为范围在0~2之间的偏差定义加权系数，s为总评分，x为所述纳入偏差评分项的不规范分类数量，n为所述行数。

6.一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分系统，其特征在于，包括：

语音单元：用于实时获取业务通话端上传的语音；

转化单元：用于将所述语音转化为文本；

分析单元：用于分析及归类所述文本，并标记和定位其中的飞行学员通话文本；

对比单元：用于基于语义匹配及对比验证模型计算所述飞行学员通话文本的不规范偏差，并赋值热值向量hvv，在每一个结束飞行训练的航班给出热值向量总值hvvM；

评估单元：用于根据评分要点和所述热值向量总值hvvM对所述飞行学员通话文本进行计算和评估。

7.根据权利要求5所述的一种基于语音识别的飞行学员通话规范性评分系统，其特征在于，所述分析单元，具体包括：

识别模块：用于从对话文本中的呼号识别出指令对应航班；

排序模块：用于按照时间先后顺序排列同一呼号的指令；

分析模块：用于通过词性和语义分析识别陆空通话角色；

标记模块：用于标记并定位其中的飞行学员通话文本。