[发明专利]基于超声波雷达的倒车盲区监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310231508.1 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN115923657A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 贺海霞 申请(专利权)人: 威海爱思特传感技术有限公司
主分类号: B60Q9/00 分类号: B60Q9/00;B60R1/24;B60R1/26
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 商金婷
地址: 264203 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 超声波 雷达 倒车 盲区 监测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了基于超声波雷达的倒车盲区监测方法及系统,属于车辆领域,用于解决车辆通过倒车影像或外后视镜的倒车方式存在视野盲区的问题,包括区域划分模块、区域设定模块、操控记载模块和物体监测模块,所述区域划分模块用于对车辆倒车时的视野盲区范围进行划分,划分得到六组视野盲区,所述区域设定模块用于对六组视野盲区的反应时长阈值进行设定,得到视野盲区的反应时长阈值,所述操控记载模块用于对车辆倒车时的转向情况进行记载,得到车辆倒车时的监测分析区域,所述物体监测模块用于对车辆倒车时监测分析区域内倒车障碍物进行监测,生成倒车安全信号、倒车危险信号或与预设物体,本发明在车辆倒车过程中实现对视野盲区的全方位监测。

技术领域

本发明属于车辆领域,涉及倒车盲区监测技术,具体是基于超声波雷达的倒车盲区监测方法及系统。

背景技术

车辆是“车”与车的单位“辆”的总称。所谓车,是指陆地上用轮子转动的交通工具;所谓辆,来源于古代对车的计量方法。那时的车一般是两个车轮,故车一乘即称一两,后来才写作辆。由此可见,车辆的本义是指本身没有动力的车,用马来牵引叫马车,用人来拉或推叫人力车。随着科学技术的发展,又有了用蒸汽机来牵引的汽车等等。现有技术中,虽然部分车辆配备了360度全景倒车影像,但是仍有部分车辆没有配备360度全景倒车影像,未配备360度全景倒车影像的车辆仍然通过倒车影像或外后视镜进行倒车,倒车影像或外后视镜的倒车方式会存在视野盲区,一旦操作不当极易造成车辆磕碰损伤,甚至影响自己或他人的人身安全,为此,我们提出基于超声波雷达的倒车盲区监测方法及系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供基于超声波雷达的倒车盲区监测方法及系统。

本发明所要解决的技术问题为:

如何在车辆倒车过程中对视野盲区进行全方位监测。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

基于超声波雷达的倒车盲区监测系统,包括区域划分模块、区域设定模块、显示模组、数据采集模块、操控记载模块、存储模块、物体监测模块、警报模块以及服务器,所述区域划分模块用于对车辆倒车时的视野盲区范围进行划分,划分得到六组视野盲区,所述区域设定模块用于对六组视野盲区的反应时长阈值进行设定,得到视野盲区的反应时长阈值反馈至服务器,所述服务器将视野盲区的反应时长阈值发送至物体监测模块;

所述数据采集模块用于采集车辆倒车时转向节的转动方向并发送至服务器,所述服务器将转动方向发送至操控记载模块;所述操控记载模块依据转动方向用于对车辆倒车时的转向情况进行记载,得到车辆倒车时的监测分析区域反馈至服务器,服务器通过超声波雷达技术判断监测分析区域是否存在倒车障碍物,若监测分析区域内不存在倒车障碍物,则不进行任何操作,若监测分析区域内存在倒车障碍物,则所述数据采集模块用于采集车辆倒车时监测分析区域内倒车障碍物的实时物体数据以及车辆倒车时的倒车速度并发送至服务器,所述服务器将实时物体数据和倒车速度发送至物体监测模块;

所述存储模块用于存储不同预设物体的预设轮廓图,所述物体监测模块用于对车辆倒车时监测分析区域内倒车障碍物进行监测,生成倒车安全信号、倒车危险信号或与预设物体。

进一步地,六组视野盲区包括车正前视野盲区、车正后视野盲区、车左前视野盲区、车右前视野盲区、车左后视野盲区和车右后视野盲区。

进一步地,所述区域设定模块的设定过程具体如下:

若为车正前视野盲区,则反应时长阈值为α1;

若为车左前视野盲区,则反应时长阈值为α2;

若为车右前视野盲区,则反应时长阈值为α3;

若为车左后视野盲区,则反应时长阈值为α4;

若为车右后视野盲区,则反应时长阈值为α5;

若为车正后视野盲区,则反应时长阈值为α6;其中,α1、α2、α3、α4、α5和α6均为固定数值的正整数,且0<α6<α5<α4<α3<α2<α1。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于威海爱思特传感技术有限公司,未经威海爱思特传感技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310231508.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top