[发明专利]红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质

说明书

本申请提供了红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质，包括：获取待压缩红外图像的RAW数据差均值；根据所述RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系，确定所述待压缩红外图像的场景类型，所述场景类型为：动态场景或静态场景；根据所述场景类型对所述待压缩红外图像进行压缩处理，所述压缩处理包括：如果为动态场景，则对所述待压缩红外图像进行空域压缩；或者，如果为静态场景，则依序对所述待压缩红外图像进行时域压缩、空域压缩。使得对待压缩红外图像根据场景类型进行不同方式的压缩，减少了数据位移和拼接的过程，有效降低了单帧红外图像的压缩时间。

技术领域

本申请属于图像压缩领域，尤其涉及红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质。

背景技术

人们通常看到的图像为基于可见光拍摄的图像，而该可见光图像的压缩算法现在较为成熟，可见光图像压缩算法主要包括：基于数据的统计信息，对数据进行压缩，主要有算数编码、LZ77、哈夫曼编码、行程编码，在可见光图像数据压缩领域应用较为成熟；基于相邻帧的连续性和相关性，将前一帧的每个小块通过一定的移动，与当前帧中的某个位置匹配。主要有运动补偿编码，被视频压缩/视频编码解码器常用来减少视频序列中的空域冗余。

现在并没有针对红外图像的压缩算法，而如果直接将针对可见光图像的压缩算法应用到红外图像的压缩计算，则会因为红外数据非均匀性差、重复性低且动态范围大等因素，而无法取得良好的压缩效果。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供了红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质，使得对待压缩红外图像根据场景类型进行不同方式的压缩，减少了数据位移和拼接的过程，有效降低了单帧红外图像的压缩时间。

第一方面，提供了红外图像数据压缩的方法，所述方法包括：

获取待压缩红外图像的RAW数据差均值；

根据所述RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系，确定所述待压缩红外图像的场景类型，所述场景类型为：动态场景或静态场景；

根据所述场景类型对所述待压缩红外图像进行压缩处理，所述压缩处理包括：如果为动态场景，则对所述待压缩红外图像进行空域压缩；或者，如果为静态场景，则依序对所述待压缩红外图像进行时域压缩、空域压缩。

在一个可能的实现方式中，所述获取所述待压缩红外图像的RAW数据差均值，包括：

遍历所述待压缩红外图像和前一帧红外图像的所有像素点，获取待压缩红外图像与前一帧红外图像在同一像素点的RAW数据差值；

根据预设的RAW数据差均值计算公式和所述RAW数据差值获取所述待压缩红外图像的RAW数据差均值。

在另一个可能的实现方式中，根据待压缩红外图像的RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系，确定所述待压缩红外图像的场景类型，包括：

如果所述RAW数据差均值大于所述RAW数据差标准值，则所述待压缩红外图像的场景类型为动态场景，如果所述RAW数据差均值小于所述RAW数据差标准值，则所述待压缩红外图像的场景类型为静态场景。

在另一个可能的实现方式中，所述空域压缩，具体为：

将所述待压缩红外图像数据分为2n个像素点；

分别获取所述数据块内各个像素点待压缩数据，以及所述像素点待压缩数据的最大值和最小值，由此计算得到所述像素点待压缩数据的范围以及所述像素点需要进行存储的压缩数据；

建立所述像素点待压缩数据的范围与所述像素点压缩后bit位数的对应关系；

根据所述对应关系将所述像素点压缩为对应的bit位数，并拼接成m位的存储数据；