[发明专利]红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310228569.2 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN116418984A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 黄晟;周晴;崔昌浩;周汉林 申请(专利权)人: 武汉高德智感科技有限公司
主分类号: H04N19/136 分类号: H04N19/136;H04N19/103;H04N23/20
代理公司: 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 代理人: 张腾
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 红外 图像 数据压缩 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种红外图像数据压缩的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待压缩红外图像的RAW数据差均值;

根据所述RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系,确定所述待压缩红外图像的场景类型,所述场景类型为:动态场景或静态场景;

根据所述场景类型对所述待压缩红外图像进行压缩处理,所述压缩处理包括:如果为动态场景,则对所述待压缩红外图像进行空域压缩;如果为静态场景,则依序对所述待压缩红外图像进行时域压缩和空域压缩。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待压缩红外图像的RAW数据差均值,包括:

遍历所述待压缩红外图像和前一帧红外图像的所有像素点,获取待压缩红外图像与前一帧红外图像在同一像素点的RAW数据差值;

根据所述RAW数据差值获取所述待压缩红外图像的RAW数据差均值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待压缩红外图像的RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系,确定所述待压缩红外图像的场景类型,包括:

如果所述RAW数据差均值大于等于所述RAW数据差标准值,则所述待压缩红外图像的场景类型为动态场景;

如果所述RAW数据差均值小于所述RAW数据差标准值,则所述待压缩红外图像的场景类型为静态场景。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述空域压缩,具体为:

将所述待压缩红外图像数据分为2n个像素点;

分别获取所述数据块内各个像素点待压缩数据,以及所述像素点待压缩数据的最大值和最小值,由此计算得到所述像素点待压缩数据的范围以及所述像素点需要进行存储的压缩数据;

建立所述像素点待压缩数据的范围与所述像素点压缩后bit位数的对应关系;

根据所述对应关系将所述像素点压缩为对应的bit位数,并拼接成m位的存储数据;

其中:所述待压缩红外图像数据中像素点的个数2n与所述对应的bit位数的乘积是m位的整数倍。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述像素点待压缩数据的范围为所述数据块内各个像素点待压缩数据最大值和最小值的差值。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述像素点需要进行存储的压缩数据,具体为:

所述数据块内各个像素点待压缩数据与所述像素点待压缩数据的最小值之间的差值。

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述存储数据包括无符号int、有符号int、有符号char或无符号char。

8.如权利要求1至7所述的方法,其特征在于,所述时域压缩包括对所述待压缩红外图像与前一帧红外图像的RAW数据差值进行压缩。。

9.一种红外图像数据压缩的系统,其特征在于,所述系统包括:

RAW数据差均值获取模块,用于获取待压缩红外图像的RAW数据差均值;

场景类型确定模块,用于根据所述RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系,确定所述待压缩红外图像的场景类型,所述场景类型为:动态场景或静态场景;

压缩模块,用于根据所述场景类型对所述待压缩红外图像进行压缩处理,所述压缩处理包括:如果为动态场景,则对所述待压缩红外图像进行空域压缩;或者,如果为静态场景,则依序对所述待压缩红外图像进行时域压缩、空域压缩。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的红外图像数据压缩的方法。

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