[发明专利]资源推荐方法、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种资源推荐方法、电子设备及计算机存储介质，资源推荐方法包括：通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量；根据所述历史资源使用数据的历史分布参数，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前的计算集群有着资源共享、动态供给的特点，一般需要提交计算任务时指定资源预留量(Request)，即为计算任务向计算集群的管理平台申请的计算资源，具体可以包括CPU核数和内存大小等。

当计算任务申请的资源量小于计算任务执行所需的资源量时，可能存在计算任务执行时间过长、计算任务执行过程中由于内存不足导致的内存溢出异常、计算任务被强制消杀等风险；但是，当计算任务申请的资源量大于计算任务执行所需的资源量时，会造成资源浪费，同时也减少了其他的计算任务的可用资源量。

有鉴于此，现有技术亟需解决的技术问题是如何优化计算任务申请的资源量，在保证计算任务的执行性能的同时减少资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种资源推荐方案，以至少部分解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种资源推荐方法，包括：通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量；根据所述历史资源使用数据的历史分布参数，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种应用于计算集群的资源推荐方法，所述计算集群中运行有计算任务,所述方法包括：从所述计算集群的信息数据库中获得所述计算任务的历史资源使用数据；通过多种资源量预测模型，分别根据所述计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量；根据所述历史资源使用数据的历史分布参数以及所述计算集群的资源量使用情况，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量；将所述推荐资源量发送至所述计算任务，以使得所述计算任务根据所述推荐资源量向所述计算集群的管理平台申请计算资源。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述方法对应的操作。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本申请实施例提供的资源推荐方案，通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量，可以使得预测资源量覆盖不同场景的资源推荐；再根据所述历史资源使用数据的历史分布参数，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量，使得确定出的推荐资源量与计算任务的历史资源分布情况相匹配，从而尽量提高了资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为适用本申请实施例的资源推荐方法的示例性系统的示意图；

图2A为根据本申请实施例的一种资源推荐方法的步骤流程图；

图2B为图2A所示实施例中的一种场景示例的示意图；

图3为根据本申请实施例的一种资源推荐方法的步骤流程图；

图4为根据本申请实施例的一种使用场景示意图；