[发明专利]资源推荐方法、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种资源推荐方法，包括：

通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量；

根据所述历史资源使用数据的历史分布参数，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量之前，所述方法还包括：

根据所述计算任务的历史资源使用数据，判断所述计算任务是否存在资源短缺风险；

若不存在，则继续执行所述通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史资源使用数据包括处理器使用数据，所述根据所述计算任务的历史资源使用数据，判断所述计算任务是否存在资源短缺风险，包括：

若所述处理器使用数据中的处理器限流周期比例小于或等于周期比例阈值，则确定所述计算任务不存在处理器资源短缺风险；

所述通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量，包括：

通过多种处理器资源量预测模型，分别根据所述处理器使用数据进行处理器资源量预测，获得多个预测处理器资源量。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史资源使用数据包括内存使用数据，所述根据所述计算任务的历史资源使用数据，判断所述计算任务是否存在资源短缺风险，包括：

若所述内存使用数据中的内存使用量上限值小于或等于内存阈值，则确定所述计算任务不存在内存资源短缺风险；

所述通过多种资源量预测模型，分别根据计算任务的历史资源使用数据进行资源量预测，获得多个预测资源量，包括：

通过多种内存资源量预测模型，分别根据所述内存使用数据进行内存资源量预测，获得多个预测内存资源量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述计算任务被分配至多个计算实例执行，多个所述计算实例申请使用的内存资源量相同，所述通过多种内存资源量预测模型，分别根据所述内存使用数据进行内存资源量预测，获得多个预测内存资源量，包括：

通过任一所述内存资源量预测模型，对多个所述计算实例分别进行内存资源量预测，得到与所述内存资源量预测模型对应的一组候选预测内存资源量；

从所述内存资源量预测模型对应的一组所述候选预测内存资源量中确定出目标预测内存资源量，作为所述内存资源量预测模型输出的所述预测内存资源量，其中，所述目标预测内存资源量大于该组中除所述目标预测内存资源量之外至少部分的其他预测内存资源量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史分布参数包括长尾分布参数，所述根据所述历史资源使用数据的历史分布参数，从多个所述预测资源量中确定出所述计算任务的推荐资源量，包括：

根据所述历史资源使用数据的长尾分布参数，判断所述历史资源使用数据分布是否长尾；

若分布长尾，则从多个所述预测资源量中确定出所述推荐资源量，且所述推荐资源量大于除所述推荐资源量之外的其他预测资源量。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

若分布非长尾，则至少根据剩余资源量、所述计算任务的优先级、所述计算任务对应用户的资源配额、所述计算任务对应的用户组资源配额中的一种，从多个所述预测资源量中确定出所述推荐资源量。