[发明专利]用户兴趣挖掘方法、AI系统及ChatGPT云平台

权利要求书

1.一种用户兴趣挖掘方法，其特征在于，应用于ChatGPT云平台，所述ChatGPT云平台与至少一个终端设备通信连接，所述方法包括：

获取拟分析交互信息日志，确定所述所述拟分析交互信息日志的目标交互领域，所述拟分析交互信息日志是基于所述终端设备与所述ChatGPT云平台之间的信息交互产生的；

获取兴趣点查询清单；所述兴趣点查询清单是依据多个标注有兴趣点的交互信息日志的现存互动信息簇与所述多个标注有兴趣点的交互信息日志的兴趣点之间的共存参数所形成的；

获取所述拟分析交互信息日志的选定互动信息簇，基于所述选定互动信息簇和所述目标交互领域，在兴趣点查询清单中获取所述拟分析交互信息日志的第一临时兴趣点；

所述第一临时兴趣点为包含所述目标交互领域的标注有兴趣点的交互信息日志的兴趣点；

将所述第一临时兴趣点保存至临时兴趣点集合，基于所述第一临时兴趣点与对应的现存互动信息簇之间的共存参数，从所述临时兴趣点集合中确定所述拟分析交互信息日志的最终兴趣点；所述最终兴趣点用于指示所述拟分析交互信息日志对应的用户的兴趣。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述拟分析交互信息日志的选定互动信息簇，包括：

获取所述拟分析交互信息日志的搜索信息数据、会话信息数据和评论信息数据；

对所述搜索信息数据、所述会话信息数据和所述评论信息数据分别进行解析，得到所述搜索信息数据中的搜索关键信息、所述会话信息数据中的咨询关键信息和所述评论信息数据中的极性关键信息；

将所述搜索关键信息、所述咨询关键信息和所述极性关键信息，确定为所述拟分析交互信息日志的选定互动信息；

基于选定互动信息的个数，对所述拟分析交互信息日志的选定互动信息进行全项重组，得到所述选定互动信息簇；

一个选定互动信息簇中的选定互动信息的个数小于或等于所述选定互动信息的个数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣点查询清单包括所述多个标注有兴趣点的交互信息日志的现存互动信息簇与所述多个标注有兴趣点的交互信息日志的兴趣点之间的关联策略，所述关联策略还包括所涵盖的兴趣点对应的标注有兴趣点的交互信息日志的交互领域信息；

所述交互领域信息包含对应于所述目标交互领域的目标交互领域信息；

所述基于所述选定互动信息簇和所述目标交互领域，在兴趣点查询清单中获取所述拟分析交互信息日志的第一临时兴趣点，包括：

将所述兴趣点查询清单中和所述选定互动信息簇相同的现存互动信息簇确定为选定信息簇；

将所述兴趣点查询清单中包括所述目标交互领域信息和所述选定信息簇的关联策略确定为目标关联策略；

将所述目标关联策略包含的兴趣点确定为所述第一临时兴趣点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于选定互动信息的个数，分别对各个所述标注有兴趣点的交互信息日志的现存互动信息进行信息全项重组，得到各个所述标注有兴趣点的交互信息日志各自对应的现存互动信息簇；

每个所述现存互动信息簇中的现存互动信息的个数小于或等于所述选定互动信息的个数；

在各个所述现存互动信息簇与对应的标注有兴趣点的交互信息日志的兴趣点之间构建关联策略；

基于各个所述关联策略包含的现存互动信息簇和兴趣点同时对应的标注有兴趣点的交互信息日志的数值统计结果，获取各个所述关联策略所包含的现存互动信息簇和兴趣点之间的共存参数；

将对应的共存参数满足预设的共存参数条件的关联策略确定为留存关联策略；

基于所述留存关联策略涵盖的兴趣点对应的标注有兴趣点的交互信息日志的交互领域，为所述留存关联策略匹配所述交互领域信息；

基于所述留存关联策略和所述留存关联策略包含的所述交互领域信息，构建所述兴趣点查询清单。