[发明专利]驾驶行为处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及车辆技术领域，公开了一种驾驶行为处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取车辆的当前行驶数据和车辆行驶道路的当前道路数据；根据所述当前行驶数据和所述当前道路数据确定各行车指标对应的指标数据；根据所述指标数据计算各行车指标的指标得分；在根据所述各行车指标的指标得分综合确定用户存在异常驾驶行为时，并对所述异常驾驶行为进行处理；通过上述方式，利用指标数据计算各行车指标的指标得分，并根据各行车指标的指标得分综合判断用户是否存在异常驾驶行为，若是，则对异常驾驶行为进行处理，从而能够有效提高确定异常驾驶行为的准确性，以及在存在异常驾驶行为时及时地处理，以提高驾驶安全性。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及驾驶行为处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着车联网技术的不断发展，车辆已成为人们出行的最佳交通工具之一，但是车辆的增加，随之而来的违规违章及交通事故等现象层出不穷，通过大量的交通数据表明，交通事故的发生与车辆的驾驶行为有着密切的关系，例如，异常驾驶行为，而目前用于异常驾驶行为确定的方式是基于传感器设备采集的单指标数据进行粗略地判断，但是单指标数据容易出现误差，使得确定异常驾驶行为的准确性较低，导致预警不及时。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种驾驶行为处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术确定异常驾驶行为的准确性较低，导致预警不及时的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种驾驶行为处理方法，所述驾驶行为处理方法包括以下步骤：

获取车辆的当前行驶数据和车辆行驶道路的当前道路数据；

根据所述当前行驶数据和所述当前道路数据确定各行车指标对应的指标数据；

根据所述指标数据计算各行车指标的指标得分；

在根据所述各行车指标的指标得分综合确定用户存在异常驾驶行为时，并对所述异常驾驶行为进行处理。

可选地，所述根据所述当前行驶数据和所述当前道路数据确定各行车指标对应的指标数据，包括：

分别对所述当前行驶数据和所述当前道路数据进行均值聚合；

根据所述均值聚合后的当前行驶数据得到所述车辆的车速、驱动电机的转速以及充电状态；

对所述车速为预设车速阈值，且转速小于预设转速阈值，且充电状态为预设状态的行驶数据进行清洗，得到目标行驶数据；

通过预设行车指标规则对所述目标行驶数据和均值聚合后的当前道路数据进行划分，得到各行车指标对应的指标数据。

可选地，所述根据所述指标数据计算各行车指标的指标得分，包括：

确定经济性行车指标数据基准值、安全性行车指标数据基准值以及规范性行车指标数据基准值；

根据所述指标数据得到经济性行车指标数据、安全性行车指标数据以及规范性行车指标数据；

根据所述经济性行车指标数据确定能耗数据和异常行驶次数；

根据所述能耗数据、异常行驶次数以及经济性行车指标数据基准值计算经济性行车指标的指标得分；

根据所述安全性行车指标数据确定异常行驶持续时长、异常踩踏次数以及异常运载数据；

根据所述异常行驶持续时长、异常踩踏次数、异常运载数据以及安全性行车指标数据基准值计算安全性行车指标的指标得分；

根据所述规范性行车指标数据和规范性行车指标数据基准值计算规范性行车指标的指标得分。