[发明专利]一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取测试指令，根据测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；根据动态图像专家组对目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；获取目标视频的起始帧图像，将起始帧图像设定为初始关键帧；根据初始关键帧对帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；将关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；将性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。本发明解决了现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题，达到了提高防抖测试的准确性的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统。

背景技术

随着信息技术和互联网技术的飞速发展，多媒体信息已经成为获取信息的主要载体，对于信息的质量要求也在逐步提升。而在快节奏的生活中，对于视频流媒体中的画质要求也在逐步提高。因此，研究视频获取过程中的防抖性能，对于提升画质，满足人们的需求有着十分重要的意义。

目前，为了对防抖的性能进行测试，通过对设备进行大量的图像、视频拍摄，进而对获得的材料进行处理，根据处理的结果对防抖性能进行评价。然而，在测试过程中获得大量的图像和视频材料，在处理过程中，由于任务量巨大，导致处理反馈时间延长，容易出现误差，使测试结果不准确。现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统，用于针对解决现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法，其中，所述方法应用于防抖性能测试系统，所述防抖性能测试系统与图像采集模块通信连接，所述方法包括：

获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；

根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；

获取所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；

根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；

将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；

将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。

本申请的第二个方面，提供了一种基于图像识别的防抖性能优化系统，所述系统包括：

目标视频获得模块，所述目标视频获得模块用于获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；

帧内图像获得模块，所述帧内图像获得模块用于根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；

关键帧获得模块，所述关键帧获得模块用于所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；

关键帧集合获得模块，所述关键帧集合获得模块用于根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；

性能测试结果获得模块，所述性能测试结果获得模块用于将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；

性能调整模块，所述性能调整模块用于将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：