[发明专利]一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的防抖性能优化方法，其特征在于，所述方法应用于防抖性能测试系统，所述防抖性能测试系统与图像采集模块通信连接，所述方法包括：

获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；

根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；

获取所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；

根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；

将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；

将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合，包括：

将所述目标视频输入所述动态图像专家组中的编码单元，得到编码结果；

对所述编码结果进行筛选分类，得到分类结果，其中，所述分类结果包括帧内图像、预测图像和双向插值图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合，包括：

根据所述帧内图像集合设定预设关键帧帧数；

遍历所述帧内图像集合进行颜色直方图计算，得到像素特征值计算结果集合；

获取所述初始关键帧的初始像素特征值，遍历所述像素特征值计算结果集合进行帧间差值计算，得到所述帧间差值集合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

将所述帧间差值集合中最先超出预设差值阈值的差值，设为关键差值；

根据所述关键差值获取对应的关键帧，得到第二关键帧；

根据所述第二关键帧的像素特征值，遍历所述像素特征值计算结果集合进行帧间差值计算，得到第二帧间差值集合；

根据所述第N关键帧的像素特征值得到第N帧间差值集合，根据所述第N帧间差值集合得到第N+1关键帧。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

根据所述初始关键帧、第二关键帧、第N+1关键帧，获得所述关键帧集合；

判断所述关键帧集合中关键帧数量是否满足预设关键帧帧数，若不满足，则进行关键帧重组。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

获取多个样本关键帧集合和多个样本性能测试结果；

基于卷积神经网络，构建所述防抖性能测试模型，所述防抖性能测试模型的输入数据为关键帧集合，输出数据为性能测试结果；

按照预设划分条件对所述多个样本关键帧集合和所述多个样本性能测试结果进行划分，获得训练集和验证集；

采用所述训练集对所述防抖性能测试模型进行监督训练；

采用所述验证集对所述防抖性能测试模型进行验证，若准确率符合预设要求，则获得所述防抖性能测试模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：

获取预设时间窗口内的性能测试结果集合；

根据性能调整结果对所述性能测试结果集合进行验证，得到验证信息；

根据验证信息对所述防抖性能测试模型进行优化。

8.一种基于图像识别的防抖性能优化系统，其特征在于，所述系统包括：

目标视频获得模块，所述目标视频获得模块用于获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；

帧内图像获得模块，所述帧内图像获得模块用于根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；

关键帧获得模块，所述关键帧获得模块用于所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；

关键帧集合获得模块，所述关键帧集合获得模块用于根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；

性能测试结果获得模块，所述性能测试结果获得模块用于将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；

性能调整模块，所述性能调整模块用于将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。