[发明专利]目标跟踪方法、电子设备、存储介质及车辆有效

专利信息
申请号: 202310171954.8 申请日: 2023-02-28
公开(公告)号: CN115965657B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 秦海波;李传康;彭琦翔;吴冰;姚卯青 申请(专利权)人: 安徽蔚来智驾科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06N3/0985
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 陈敏
地址: 230601 安徽省合肥市经济*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 目标 跟踪 方法 电子设备 存储 介质 车辆
【说明书】:

发明涉及计算机技术领域,具体提供一种目标跟踪方法、电子设备、存储介质及车辆,旨在解决现有目标跟踪方法的准确度较差的技术问题。为此目的,本发明的目标跟踪方法包括:获取车载传感器采集的传感器数据;将传感器数据输入网络模型,输出至少一个检测目标的当前帧检测框和当前帧预测轨迹信息;基于当前帧检测框、当前帧预测轨迹信息和历史帧预测轨迹信息对至少一个检测目标进行跟踪,获得跟踪结果。如此,提高了目标跟踪的准确性和稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体提供一种目标跟踪方法、电子设备、存储介质及车辆。

背景技术

目前,高级辅助驾驶的功能越来越受到大家的关注,多目标跟踪是高级辅助驾驶系统中的基础一环。常用的目标跟踪方法大多为光流法、滤波类算法,其中光流法受环境影响较大,在复杂环境下跟踪的准确度较差,滤波类算法对于目标形态变化、遮挡或目标消失等情况下跟踪的准确度较差。

相应地,本领域需要一种新的目标跟踪方案来解决上述问题。

发明内容

为了克服上述缺陷,提出了本发明,以提供解决或至少部分地解决上述的技术问题。本发明提供了一种目标跟踪方法、电子设备、存储介质及车辆。

在第一方面,本发明提供一种目标跟踪方法,所述方法包括:获取车载传感器采集的传感器数据;将所述传感器数据输入网络模型,输出至少一个检测目标的当前帧检测框和当前帧预测轨迹信息;基于所述当前帧检测框、所述当前帧预测轨迹信息和历史帧预测轨迹信息对所述至少一个检测目标进行跟踪,获得跟踪结果。

在一个实施方式中,所述基于所述当前帧检测框、所述当前帧预测轨迹信息和历史帧预测轨迹信息对所述至少一个检测目标进行跟踪,获得跟踪结果,包括:创建跟踪器,基于所述跟踪器初始化预测轨迹队列;将所述当前帧预测轨迹信息添加至初始化后的所述预测轨迹队列;判断添加了所述当前帧预测轨迹信息后的所述预测轨迹队列中是否只有所述当前帧预测轨迹信息;若是,给予所述检测目标新的轨迹ID;若否,利用所述跟踪器对所述当前帧检测框与所述预测轨迹队列中的历史帧预测轨迹信息进行匹配,根据匹配结果确定所述检测目标的轨迹ID。

在一个实施方式中,所述利用所述跟踪器对所述当前帧检测框与所述预测轨迹队列中的历史帧预测轨迹信息进行匹配,根据匹配结果确定所述检测目标的轨迹ID,包括:将所述当前帧检测框与上一历史帧的第1个轨迹点的预测框进行匹配,其中所述上一历史帧的第1个轨迹点的预测框基于所述上一历史帧预测轨迹信息得到;若匹配成功,则将所述上一历史帧预测轨迹信息对应的轨迹ID作为所述检测目标的轨迹ID;否则,将所述当前帧继续与所述预测轨迹队列中所述上一历史帧之前的其他历史帧逐帧匹配,直到所述当前帧检测框与所述其他历史帧中的一帧历史帧预测轨迹信息匹配成功,则停止匹配,并将匹配成功的所述一帧历史帧预测轨迹信息对应的轨迹ID作为所述检测目标的轨迹ID。

在一个实施方式中,所述将所述当前帧继续与所述预测轨迹队列中所述上一历史帧之前的其他历史帧逐帧匹配,包括:以当前帧作为第t帧,将所述当前帧检测框与第t-i帧的第i个轨迹点的预测框进行匹配,其中第t-i帧的第i个轨迹点的预测框基于第t-i帧预测轨迹信息得到,其中t和i为正整数,1<i<t。

在一个实施方式中,所述利用所述跟踪器对所述当前帧检测框与所述预测轨迹队列中的历史帧预测轨迹信息进行匹配,根据匹配结果确定所述检测目标的轨迹ID,包括:在所述当前帧检测框与所述预测轨迹队列中的所有历史帧预测轨迹信息均匹配失败的情况下,给予所述检测目标新的轨迹ID。

在一个实施方式中,所述基于所述跟踪器初始化预测轨迹队列,包括:基于所述跟踪器设置所述预测轨迹队列的队列长度阈值,以及设置预测轨迹队列的时间长度阈值;所述判断添加了所述当前帧预测轨迹信息后的所述预测轨迹队列中是否只有所述当前帧预测轨迹信息之前,所述方法还包括:基于所述时间长度阈值对添加了所述当前帧预测轨迹信息后的所述预测轨迹队列进行有效帧检查,基于检查结果选择性地对所述预测轨迹队列进行更新;和/或基于所述队列长度阈值选择性地对所述预测轨迹队列进行更新。

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