[发明专利]用于菜品计价的识别方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种用于菜品计价的识别方法、系统、设备及存储介质，其中，该用于菜品计价的识别方法包括：采集待识别菜品的成品图片，将成品图片分割成若干个菜品图片帧，并对若干个菜品图片帧进行标记；基于菜品数据库和标记后的菜品图片帧，分析并获取待识别菜品的菜品信息，对待识别菜品的菜品质量进行预测；将预测得到的菜品质量与系统菜品质量阈值进行比对，获得质量比对结果；基于点餐订单、质量比对结果和菜品信息，获取并输出待识别菜品的待结菜单信息，用于计算待结菜品总价格；该方法便于根据待识别菜品的成品图片汇总菜品信息，提高了菜品识别计价的准确性、全面性和可靠性，极大地改善了餐厅的智能化程度。

技术领域

本申请涉及智能餐饮管理和图像处理领域，尤其涉及一种用于菜品计价的识别方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们对于生活服务的需求越来越高。例如，为了提高工作效率和便利餐饮流程，智能餐饮管理被逐渐引入并应用于生活服务中。其中，菜品识别计价是一个不断对不同种类的菜品进行识别学习，最终完成结算的过程。

然而，目前大部分菜品识别计价设备都只能在一定程度上解决特定条件下的菜品识别问题，无法解决菜品不断上新的同时保证菜品识别的准确率，导致菜品计价不够准确。

因此，上述技术问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供一种用于菜品计价的识别方法、系统、设备及存储介质，以解决或部分解决目前大部分菜品识别计价设备都只能在一定程度上解决特定条件下的菜品识别问题，无法解决菜品不断上新的同时保证菜品识别的准确率，导致菜品计价不够准确的问题。

一种用于菜品计价的识别方法，包括：

采集待识别菜品的成品图片，将成品图片分割成若干个菜品图片帧，并对若干个菜品图片帧进行标记；

基于菜品数据库和标记后的菜品图片帧，分析并获取待识别菜品的菜品信息，对待识别菜品的菜品质量进行预测；

将预测得到的菜品质量与系统菜品质量阈值进行比对，获得质量比对结果；

基于点餐订单、质量比对结果和菜品信息，获取并输出待识别菜品的待结菜单信息，用于计算待结菜品总价格。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在分析并获取待识别菜品的菜品信息之后，包括：

基于系统营养搭配数据库和菜品信息，向用户端推送与菜品信息搭配的菜品组合列表，以使用户端根据菜品组合列表返回点餐菜品，用于更新点餐订单；

计算并更新点餐订单对应的待结菜品总价格。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在采集待识别菜品的成品图片，将成品图片分割成若干个菜品图片帧之后，包括：

对成品图片进行预处理；

通过卷积神经网络对预处理后的成品图片中的食材进行检测及分类，获得检测分类结果，基于检测分类结果输出菜品信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在采集待识别菜品的成品图片，将成品图片分割成若干个菜品图片帧之后，包括：

将若干个菜品图片帧输入至特征提取网络，获得菜品特征；

将菜品特征与菜品数据库进行匹配，获得菜品类别。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在采集待识别菜品的成品图片之后，包括：

对成品图片进行裁剪，用于获得餐具和菜品图像边界；

基于餐具和菜品图像边界，获得菜品和餐具的面积比例关系，用于估算菜量信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：分析并获取待识别菜品的菜品信息，包括：

获取菜品信息中至少一种菜品的营养信息；

基于菜量信息和营养信息，计算至少一种菜品对应的营养物质含量。