[发明专利]针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法在审

专利信息
申请号: 202310148322.X 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN116090785A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 田原;于琳;杨丹;李庆昕;刘俊涛;王健 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/26;G06Q10/047;G06F18/232;G06N20/00
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 针对 大型活动 散场 场景 阶段 定制 公交 规划 方法
【说明书】:

针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法,本发明涉及针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法。本发明的目的是为了应对大型活动散场时出现的交通拥堵及观众乘车难的问题。过程为:S1.采集原始数据并进行预处理;S2.识别出出租车数据中的潜在定制公交需求;S3.通过数据驱动的方式生成备选定制公交站点;S4.向用户发送备选站点及到达站点预估的定制公交出行费用,预计的定制公交行程时间,等待用户决策;S5.确定S4中被乘客选中的各个站点及各个站点包含的订单需求量;S6.生成具有最大运营商利润的定制公交线路;S7.向用户发送定制公交线路信息,等待乘客完成出行。本发明用于智能交通技术领域。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域,尤其是指针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法。

背景技术

随着我国经济的不断发展、物质生活水平的不断提高以及人们对美好精神生活的向往,各类文娱活动等大型活动成为了人们生活中不可或缺的一部分。同时,大型活动可能会影响交通系统在特定时间段内的正常运行。与观众在开场前到达活动场地相比,活动结束后观众的离开在某种程度上类似于疏散事件,这引起了研究界的极大关注。由于观众同时试图在活动结束后的短时间内离开场馆,大量离开的观众没有私家车,产生大量出租车和网约车出行,这产生了严重的交通拥堵,进而导致观众的乘车难问题。

在此背景下,为了缓解大型活动散场后,乘客不能及时疏散造成的地面交通拥堵状况,一种数据驱动-需求响应式公共交通服务模式应运而生,即定制公交。在应对大型活动散场客流的相关研究中,学者们提供了诸如优化常规公交、设置支线交通等解决方案;在定制公交研究方面近年来国内外学者们提出并优化了多种需求识别、站点设置、线路生成的方法;在需求识别这部分研究中,研究者对不同数据进行处理,包括公交、轨道交通和出租车网约车等,提供了挖掘蕴含于大数据中的居民出行需求的不同方法;在线路设计这部分,研究者对多种类型的线路设计问题进行研究,并对提高相应的求解算法的精度和有效性进行了研究。

虽然目前已有部分学者对大型活动散场客流的定制公交设计进行了研究,并取得了不错的成果,但由于定制公交是一种新兴的公共交通模式,在中国并不普遍,所以从目前状况来看存在着一定的问题。在进行潜在顾客需求识别时,通过对现有交通方式的交通需求来预测定制公交出行需求的方式并不精确,仍有较大部分乘客没有足够的交通运量而造成滞后出行;定制公交站点布设时,大多研究仅考虑了集中需求,离散需求就会忽视,实际上离散需求也占了很大一部分比重,舍弃之后会造成误差较大,乘客需求得不到满足;已有的方法在定制公交线路设计模型时多采用单车型,这会造成一定的资源浪费,导致乘客的花费和运营商的成本提高。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有方法应对大型活动散场时出现的交通拥堵及观众乘车难的问题,而提出针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法。

针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法具体过程为:

S1.采集活动当天大型活动入场阶段相关的出租车和网约车数据并进行预处理,作为定制公交需求识别的原始数据;

所述大型活动为活动参加者数量大于5000人;

S2.基于网约车订单数据中下车地点信息识别出其中参加大型活动的相关订单,建立基于图半监督学习的潜在需求识别模型,利用识别出的网约车观众到达时间、到达位置数据训练图半监督学习的潜在需求识别模型,对出租车数据进行识别标记,识别出抵达场馆参加大型活动的出租车出行记录,进而挖掘出网约车、出租车数据中的潜在定制公交需求;

S3.通过数据驱动的方式生成备选定制公交站点;

S4.预估定制公交出行成本,预计定制公交行程时间;

向用户发送S3得到的备选站点及预估出行费用和行程时间,等待用户决策;

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