[发明专利]针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法

权利要求书

1.针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

S1.采集活动当天大型活动入场阶段相关的出租车和网约车数据并进行预处理，作为定制公交需求识别的原始数据；

所述大型活动为活动参加者数量大于5000人；

S2.基于网约车订单数据中下车地点信息识别出其中参加大型活动的相关订单，建立基于图半监督学习的潜在需求识别模型，利用识别出的网约车观众到达时间、到达位置数据训练图半监督学习的潜在需求识别模型，对出租车数据进行识别标记，识别出抵达场馆参加大型活动的出租车出行记录，进而挖掘出网约车、出租车数据中的潜在定制公交需求；

S3.通过数据驱动的方式生成备选定制公交站点；

S4.预估定制公交出行成本，预计定制公交行程时间；

向用户发送S3得到的备选站点及预估出行费用和行程时间，等待用户决策；

S5.云计算中心统计在截止时间内的乘客所有订单，根据最终的乘客需求，确定S4中被乘客选中的各个站点及各个站点包含的订单需求量；

S6.基于S5确定的S4中被乘客选中的各个站点及其包含的订单需求量，构建多车型开放式车辆路径规划模型，生成具有最大运营商利润的定制公交线路；

S7.向用户发送定制公交线路信息，定制公交线路信息包括：集合上车的位置、下车站点位置、车型、所乘坐定制公交车辆的车牌号，以等待乘客完成出行。

2.根据权利要求1所述的针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法，其特征在于：所述S1中采集活动当天大型活动入场阶段相关的出租车和网约车数据并进行预处理，作为定制公交需求识别的原始数据；具体过程为：

采集活动当天大型活动入场阶段相关的出租车和网约车数据包括：智能交通运行监测中心的数据资源平台所提供的出租车的实时定位数据、网约车的车辆定位数据、网约车的订单数据、网约车的经营数据、网约车的里程数据、路网数据、土地利用数据、POI数据；

对活动当天大型活动入场阶段相关的出租车和网约车数据进行预处理，具体过程为：

过滤交易中记录错误的数据，字段缺失的数据，全部字段完全重复的数据，明显偏离运行轨迹的数据。