[发明专利]一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法

权利要求书

1.一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，具体步骤为：

获取营销业务数据；

根据营销业务数据对营销对象进行风险预评估，获得外部营销风险；

依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口。

2.根据权利要求1所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据，所述营销端口数据包括各个营销端口的处理效率、工作类别、待处理工单的预计处理时长、各个工单的等待时长；所述营销对象数据包括用电类别、电量采集数据、历史数据。

3.根据权利要求2所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，外部营销风险的获取步骤：

判断营销对象所在供电区域是否为异常区域，若否，则判定为风险等级为0；若是，则获取营销对象的电量数据，将电量数据输入风险评价模型，获得风险等级，即外部营销风险。

4.根据权利要求3所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，风险评价模型的训练步骤为：

获取训练样本中每个样本的特征以及风险标签；

基于每个样本的特征以及风险标签利用误差逆传播算法训练风险评价模型，直至预测结果与风险标签的误差小于预置阈值，停止迭代，得到风险评价模型。

5.根据权利要求3所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，风险评价模型的隐藏层中构建有识别模型，识别模型的构建步骤为：

获取原始电量数据，并对原始电量数据进行预处理获得第一电量数据；

根据第一电量数据建立多层级结构的图模型，并根据图模型构建混合模型；

利用混合模型对图模型进行语义标注；

确定分类算法，构建识别模型。

6.根据权利要求1所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，营销端口的匹配方法为：

基于外部营销风险以及业务类别确定工单的最高等待时长以及预计处理时长；

对各个营销端口数据、工单的最高等待时长以及预计处理时长进行运算，生成匹配方案。

7.一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集营销业务数据，所述营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据；

风险评估模块，用于根据输入风险评估模型的营销业务数据获得外部营销风险；

端口配置模块，用于依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口。

8.根据权利要求7所述的一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于，管控系统还包括模型训练模块，具体为：

采集单元，用于获取训练样本中每个样本的特征以及风险标签；

训练单元，用于利用误差逆传播算法根据每个样本的特征以及风险标签训练风险评价模型；

输出单元，用于判断预测结果与风险标签的误差小于预置阈值，若是，输出风险评价模型。