[发明专利]生物芯片微阵列图像检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310142475.3 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN116188856A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 徐青雷;胡立教 申请(专利权)人: 北京百奥纳芯生物科技有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/30;G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00
代理公司: 北京桓润律师事务所 16036 代理人: 王松怀
地址: 100176 北京市大兴区经济技术开*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生物芯片 阵列 图像 检测 方法 装置
【说明书】:

发明涉及图像处理技术领域,提供了一种生物芯片微阵列图像检测方法及装置,该方法包括:根据斑点矩阵的预设信息,对微阵列图像进行标注,得到微阵列图像中斑点矩阵的每个边缘的分析范围;在每个边缘的分析范围内,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到斑点矩阵的范围;在斑点矩阵的范围内,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定斑点矩阵中的杂交斑点信息;基于杂交斑点信息和斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点信息;结合杂交斑点信息和未产生杂交反应的斑点信息,得到微阵列图像检测结果。实现了存在干扰的情况下,也能够得到准确的微阵列图像检测结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种生物芯片微阵列图像检测方法及装置。

背景技术

斑点是自然场景下非常重要的形状。日常照片中的斑点通常指与周围有着颜色和灰度区别的区域。举个例子,一辆汽车可以是一个斑点,车身的轮胎也可以是一个斑点,轮胎上的一个螺丝钉也可以是一个斑点。只要这个区域与周围的区域有着颜色或者灰度的区别,就认为其在某个观察维度下就是一个斑点,检测该区域位置和灰度就会有实用价值。

现有微阵列生物芯片的结果检测方法,多采用图像识别的方式,通过识别图像上的微阵列斑点来进行检测结果判读。例如采用SimpleBlobDetector(Python提供的组件)从微阵列生物芯片的图像中提取blobs,以定位图像中斑点的位置,其中,blob是指图像中具有某些共同属性(如灰度值、圆度等)的一组连通像素。但由于在进行生物芯片检测实验时经常存在杂质沉积、芯片烘干过程产生水渍等问题,且图像采集时也可能有噪点的出现,进而导致结果检测时在微阵列图像中出现除探针所对应的斑点矩阵之外的干扰斑点,而采用现有的检测方法很难将这些干扰斑点有效排除,造成检测结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种检测准确的生物芯片微阵列图像检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面,本发明提供一种生物芯片微阵列图像检测方法,包括:

接收微阵列图像;

根据斑点矩阵的预设信息,对所述微阵列图像进行标注,得到所述微阵列图像中斑点矩阵的每个边缘的分析范围;

在每个边缘的分析范围内,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到斑点矩阵的范围;

在斑点矩阵的范围内,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定斑点矩阵中的杂交斑点信息;

基于所述杂交斑点信息和所述斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点信息;

结合所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,得到微阵列图像检测结果。

第二方面,本发明提供一种生物芯片微阵列图像检测装置,其包括:

图像接收模块,用于接收微阵列图像;

边缘分析范围确定模块,用于根据斑点矩阵的预设信息,对所述微阵列图像进行标注,得到所述微阵列图像中斑点矩阵的每个边缘的分析范围;

矩阵范围确定模块,用于在每个边缘的分析范围内,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到斑点矩阵的范围;

杂交斑点信息确定模块,用于在斑点矩阵的范围内,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定斑点矩阵中的杂交斑点信息;

未杂交斑点信息确定模块,用于基于所述杂交斑点信息和所述斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点信息;

检测结果确定模块,用于结合所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,得到微阵列图像检测结果。

第三方面,本发明提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的生物芯片微阵列图像检测方法。

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