[发明专利]生物芯片微阵列图像检测方法及装置在审
| 申请号: | 202310142475.3 | 申请日: | 2023-02-17 |
| 公开(公告)号: | CN116188856A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
| 发明(设计)人: | 徐青雷;胡立教 | 申请(专利权)人: | 北京百奥纳芯生物科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/30;G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京桓润律师事务所 16036 | 代理人: | 王松怀 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区经济技术开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 生物芯片 阵列 图像 检测 方法 装置 | ||
1.一种生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,包括:
接收微阵列图像;
根据斑点矩阵的预设信息,对所述微阵列图像进行标注,得到所述微阵列图像中斑点矩阵的每个边缘的分析范围;
在每个边缘的分析范围内,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到斑点矩阵的范围;
在斑点矩阵的范围内,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定斑点矩阵中的杂交斑点信息;
基于所述杂交斑点信息和所述斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点信息;
结合所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,得到微阵列图像检测结果。
2.根据权利要求1所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,在每个边缘的分析范围内,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到斑点矩阵的范围,包括:
在每个边缘的分析范围内,按照每个边缘的第一预设扫描方向,以第一颗粒度进行区域图像扫描,得到每个边缘的分析范围内的多组灰度统计数据;
确定所述多组灰度统计数据中每组灰度统计数据的波动性;
根据每组灰度统计数据的波动性,确定斑点矩阵的每个边缘的位置;
基于斑点矩阵的每个边缘的位置,得到斑点矩阵的范围。
3.根据权利要求2所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,所述每组灰度统计数据至少包括:每组灰度均值和每组灰度方差;
确定所述多组灰度统计数据中每组灰度统计数据的波动性,包括:
若该组灰度方差小于或等于该组灰度均值,确定该组灰度统计数据为平滑数据;
若该组灰度方差大于该组灰度均值,确定该组灰度统计数据为波动数据。
4.根据权利要求2所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,所述每组灰度统计数据至少包括:每组灰度均值、每组灰度方差和每组灰度极差;
确定所述多组灰度统计数据中每组灰度统计数据的波动性,包括:
若该组灰度方差小于或等于该组灰度均值,且该组灰度极差小于该组灰度方差的两倍,确定该组灰度统计数据为平滑数据;
若该组灰度方差大于该组灰度均值,确定该组灰度统计数据为波动数据。
5.根据权利要求1所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,在斑点矩阵的范围内,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定斑点矩阵中的杂交斑点信息,包括:
在斑点矩阵的范围内,按照第二预设扫描方向,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定行连续平滑区域;
在斑点矩阵的范围内,按照第三预设扫描方向,以第二颗粒度进行区域图像扫描,确定列连续平滑区域;
在斑点矩阵的范围内,剔除所述行连续平滑区域和所述列连续平滑区域,确定所述杂交斑点信息。
6.根据权利要求5所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,所述杂交斑点信息至少包括:杂交斑点的位置信息和杂交斑点的尺寸信息;
基于所述杂交斑点信息和所述斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点信息,包括:
根据杂交斑点的尺寸信息,得到杂交斑点的尺寸均值;
在所述行连续平滑区域和所述列连续平滑区域中,基于所述尺寸均值和所述斑点矩阵的预设信息,确定未产生杂交反应的斑点的位置信息和未产生杂交反应的斑点的尺寸信息。
7.根据权利要求1所述的生物芯片微阵列图像检测方法,其特征在于,结合所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,得到微阵列图像检测结果,包括:
基于所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,计算斑点矩阵中每个斑点的灰度值;
根据所述杂交斑点信息和所述未产生杂交反应的斑点信息,得到每个斑点的尺寸信息;
将每个斑点的灰度值和每个斑点的尺寸信息,作为微阵列图像检测结果。
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