[发明专利]一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法

说明书

本发明提供一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法，属于空气质量预测技术领域，所述方法步骤如下：在作为重点污染源的废气监测站点的现场端布设废气采集、监测设备和数据采集设备，完成废气监测和数据采集；将采集的重点污染源单位时间内重点污染源的排放数据进行存储；对作为重点污染源的废气监测站点的排放数据进行无效数据过滤，按照行业及物种进行分配，生成CMAQ空气质量模型适用的预设单位时间排放污染源清单；将预设单位时间排放污染源清单中排放数据输入CMAQ空气质量模型，对空气质量进行模拟。本发明提高了CMAQ空气质量模型的输入数据质量，实现空气污染精准溯源。

技术领域

本发明属于空气质量预测技术领域，具体涉及一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法。

背景技术

CMAQ，是Community Multiscale Air Quality的简称，通用多尺度空气质量模型，是美国环保局开发的第三代空气质量预报和评估系统Models-3的核心组成之一，是一种空气质量模型。

随着环境保护越来越重要，通过一定方式追溯区域范围内空气监测站点污染物超标的具体原因成为迫切的需求。CMAQ模型是普遍使用的空气质量模型之一，在空气质量模拟和溯源方面有着广泛的应用，CMAQ模型输入污染源排放清单，输出空气质量模拟结果。输入的污染源排放清单是CMAQ模型的重要因素，并且污染源排放清单的准确性也是提高空气质量模拟结果准确性的重要依据。

行业内现有的CMAQ模型输入的污染源排放清单主要通过如下方式制作：一种是使用科研院所、大专院校提供的污染源清单，该种清单用于某一城市时分辨率相对较低，并且相对陈旧。二是使用地方环保部门提供的污染源清单，该种污染源排放清单统计的是上一年度的污染源排放总量，需要使用SMOKE工具根据行业特征和经验值分配到每一天的每一小时，并且在污染源变化较大时，不能保证清单的时效性，如去年的清单并不能反映今年真实的排放情况，因此对CMAQ模拟的大气污染物浓度等数据质量大大折扣。三是使用某一行业的污染源排放清单，此种方式提高了分辨率，也相对比较稳定，但由于空气质量中污染物浓度间不是线性关系，缺少其他行业的污染源排放，同样会影响CMAQ模型的数据质量。

此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法，是非常有必要的。

发明内容

针对现有技术的上述CMAQ模型作为空气质量模拟模型应用广泛，但现有CMAQ模型输入的污染源排放清单不能满足高质量输入数据要求的缺陷，本发明提供一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法，以解决上述技术问题。

本发明提供一种提高CMAQ模型输入数据质量的方法，包括如下步骤：

S1.在作为重点污染源的废气监测站点的现场端布设废气采集、监测设备和数据采集设备，完成废气监测和数据采集；

S2.将采集的重点污染源单位时间内的排放数据进行存储；

S3.对作为重点污染源的废气监测站点的排放数据过滤无效数据，按照行业及物种进行分配，生成CMAQ空气质量模型适用的预设单位时间排放污染源清单；

S4.获取CMAQ空气质量模型，并将预设单位时间排放污染源清单中排放数据输入CMAQ空气质量模型，对空气质量进行模拟，实现空气质量预测和污染溯源分析。重点污染源作为区域内空气中污染物贡献比例最高，是环保部门管控力度最大的污染源。

进一步地，步骤S1具体步骤如下：

S11.在废气排放口安装废气采集设备；

S12.在废气监测站房内安装废气监测设备和数据采集设备；

S13.废气监测设备接收废气采集设备采集的废气，对废气数据进行监测，分析出监测数据，并将监测数据提供给数据采集设备。

进一步地，步骤S2具体步骤如下：