[发明专利]一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法

说明书

本发明涉及离散制造技术领域。具体为一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法，所述智能管理系统包括节点模块、数据分析模块、网闸模块和管理模块；所述节点模块能够对订货单的数据信息存储，收集生产线上所有生产设备反馈的数据信息并且控制生产线上生产设备的工位智能调度；所述数据分析模块是根据产品的生产信息对产品物料的供需关系以及生产设备的有效生产速度和综合利用率分析；所述网闸模块为控制节点设备之间的数据信息传输；所述管理模块在订货单无法执行时进行告警提醒，并且在产品物料在供需关系不对等时对生产线上生产设备的工位调度。本发明通过对订货单的执行率和生产设备分析，对生产设备的工位进行调度使其满足供需关系。

技术领域

本发明涉及离散制造技术领域，具体为一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法。

背景技术

离散制造是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成，从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构，原材料清单和零部件配套关系。对主要的业务流程的管理由以下几个业务管理系统完成：采购管理、仓库管理、生产过程管理、销售管理等。

在现有的技术下，离散制造生产的数据多、数据的维护工作量大，容易出现数据丢失或者篡改的情况出现；由于离散制造是将产品的组装物料分成多个加工任务进行生产制造，当物料在生产的过程中会出现物料数量过剩以及部分物料不足的情况，在这种情况下产品在组装的过程中会出现数量过剩导致的物料堆积，容易造成资源浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的离散制造智能管理方法，所述离散制造智能管理方法包括以下步骤：

S100、将订货单的信息数据存储外网区块链上第一个节点设备中，并且根据内网区块链上第三个节点设备反馈的数据信息，对存储在第一节点设备的订货单进行执行率评估；所述第三节点设备反馈的数据信息为生产车间中不同生产线上空余生产设备的数据信息；所述内网区块链上第三节点设备为接收所有生产设备反馈数据信息的数据采集设备，所述外网区块链上第一节点设备为订货单信息数据的存储设备；

S200、获取所述第一节点设备中订货单的执行率，将所述订货单的执行率与设定的阈值进行比较后，通过网闸对订货单数据信息进行摆渡传输到内网区块链上第二节点设备中；所述第一节点设备与第二节点设备之间设有网闸；当订货单的执行率小于设定的阈值时，网闸将不会连接区块链上第一节点设备与第二节点设备之间的物理通路，由于第一节点设备中的订货单的数据信息无法发送到第二节点设备，第一节点设备将订货单进行退回处理；当订货单的执行率大于设定的阈值时，网闸连接外网区块链上第一节点设备与内网区块链上第二节点设备之间的物理通路，使得订货单的数据信息发送到第二节点设备中，由生产车间按照订货单的数据信息执行生产制造计划；所述区块链上第二节点设备为生产车间的总控终端设备；

S300、订货单大于网闸设定的阈值，建立匹配模型对产品在生产的过程中的供需关系进行分析，当出现供需关系不对等导致无法正常对产品进行组装时，通过区块链上第三节点设备获取生产设备的数据信息，并且对生产设备的综合利用率进行分析；所述生产设备的综合利用率包括了生产设备的开机率和有效生产速度；

S400、根据所述生产设备的综合利用率对生产线上生产设备的工位进行调度，生产车间按照订货单执行生产制造计划，使得生产制造的产品物料在产品组装的过程中能够满足订货单的交易数量，所述产品为不同物料组装形成，当在产品组装过程中出现某个物料的缺少会导致该产品无法正常组装。

进一步的，所述S100中对存储在第一节点设备的订货进行执行率评估的具体方法如下：