[发明专利]一种基于人工智能的离散制造智能管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的离散制造智能管理方法，其特征在于：所述离散制造智能管理方法包括以下步骤：

S100、将订货单的信息数据存储外网区块链上第一个节点设备中，并且根据内网区块链上第三个节点设备反馈的数据信息，对存储在第一节点设备的订货单进行执行率评估；

S200、获取所述第一节点设备中订货单的执行率，将所述订货单的执行率与设定的阈值进行比较后，通过网闸对订货单数据信息进行摆渡传输到内网区块链上第二节点设备中；所述第一节点设备与第二节点设备之间设有网闸；

所述S200包括：S201、所述订货单的执行率与设定的阈值A进行比较；

S202、当订货单的执行率大于设定的阈值A时，第一节点设备和第二节点设备之间的网闸对订货单的数据信息进行摆渡，外网区块链上的第一节点设备接收到网闸的访问，网闸对订货单的数据信息进行读写传输到内网区块链上第二节点设备中，第一节点设备将网闸读写过的订货单的数据信息进行删除；

S203、当订货单的执行率小于设定的阈值A时，网闸无法连接外网区块链上第一节点设备与内网区块链上第二节点设备的物理通路，当订货单在第一节点设备存储的时长超过了设定的阈值B时，告警单元对系统终端输出告警提示；

S300、当订货单大于网闸设定的阈值时，建立匹配模型对产品在生产的过程中的供需关系进行分析，当出现供需关系不对等导致产品进行组装时无法满足订货单的交易数量，对生产设备的综合利用率进行分析；

S400、根据所述生产设备的综合利用率对生产线的生产工位进行调度，生产车间按照订货单执行生产制造计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的离散制造智能管理方法，其特征在于：所述S100中对存储在第一节点设备的订货进行执行率评估的具体方法如下：

S101、根据区块链第三个节点设备反馈的数据信息，获取不同生产线上生产车间中能够为订货单进行加工生产的空余生产设备的生产速度x_ij以及物料合格率k_ij，得到不同生产线上空余生产设备的物料有效生产速度为W_ij＝ax_ij*k_ij，其中a为空余生产设备的生产速度以及物料合格率与物料有效生产速度之间的系数，x_ij和k_ij分别表示第j个生产线上第i个空余生产设备的生产速度和物料合格率；

S102、通过所述区块链上第一个节点设备获取订货单的交易时间t以及交易数量m，计算得到订货单的执行率为[(∑W_ij/ij)*(t/m)]*100％。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的离散制造智能管理方法，其特征在于：所述S300包括：

S301、通过内网区块链上的第三节点设备获取所有生产线中的任意两个生产线的产品物料的生产信息，当所述任意两个生产线的产品物料的生产信息存在t*∑^I_i＝1W_ij’＜m且t*∑^I_i＝1W_ij＞m时，对第j个生产线上生产设备的综合利用率进行分析，其中j’＝1、2、3，...，J’，j’≠j，J’表示为所有生产线中生产物料数量在组装的过程中无法按照订货单的交易数量进行交易的生产线个数；i＝1、2、3，...，I，I表示为生产线j中的生产设备的个数；j＝1、2、3，...，J，J表示为生产线的个数；

S302、通过所述内网区块链上第三节点设备获取第j个生产线上生产设备的开机率为Z_ij、生产速度为x_ij和物料合格率为k_ij，根据生产设备的生产速度和物料合格率分别得到第j个生产线上生产设备的综合利用率为U_ij＝bZ_ij+ax_ij*k_ij，其中b为生产设备的综合利用率与生产设备开机率之间的系数；将第j个生产线上生产设备根据综合利用率U_ij按照由大到小进行排序。