[发明专利]基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备

说明书

本发明公开了一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析扫描影像上的异常节点，查询目标网络点线图，得到与异常节点关联的网络节点集合，目标网络点线图中包含：脑与颅面骨解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，脑与颅面骨解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，输出异常报告信息，异常报告信息至少包括：异常节点、网络节点集合中每个节点、节点属性信息以及节点之间的连接关系。本发明解决了相关技术中在进行影像分析时，仅仅只分析脑节点或者颅面骨骼肌肉节点，无法将其与周围节点进行关联的技术问题。

技术领域

本发明涉及影像分析技术领域，具体而言，涉及一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备。

背景技术

相关技术中，在分析医学影像时，大部分是是通过人工对照拍摄的CT影像集合，查看是否与正常的结构存在异常，或者，通过影像系统来分析单一头部骨骼、肌肉、脑是否发生异常，在分析时，往往只能找到某一个发病点位，不能进行关联分析，导致无法查找到关联的引起异常疾病的源头元素，影像系统仅仅能够定位某一异常节点，却无法将其与周围节点、神经关联，尤其是对于头部颅颌面区域，无法将中枢经系统和颅面肌肉骨骼联系起来进行解剖网络分析。

并且，过去的计算机解剖网络分析方法只分析脑节点或者颅面骨骼肌肉节点，没有把脑和骨骼肌肉节点联合起来分析。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中在进行影像分析时，仅仅只分析脑节点或者颅面骨骼肌肉节点，无法将其与周围节点进行关联的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于解剖网络模块的影像分析方法，包括：获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析所述扫描影像上的异常节点，其中，所述异常节点是指所述目标对象发生疾病的位置表征的节点；查询目标网络点线图，得到与所述异常节点关联的网络节点集合，其中，所述目标网络点线图中包含：脑与颅面骨解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述脑与颅面骨解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，所述异常节点与所述网络节点集合中的所有节点属于相同的所述解剖网络模块；输出异常报告信息，其中，所述异常报告信息至少包括：所述异常节点、所述网络节点集合中每个节点、节点属性信息以及节点之间的连接关系。

可选地，分析所述扫描影像上的异常节点的步骤，包括：接收外部设备在所述扫描影像上的异常标注操作，其中，所述异常标注操作为对所述目标对象发生疾病位置表征的所述异常节点执行的标注操作；响应所述异常标注操作，在所述扫描影像上关联所述异常节点的位置显示节点标注信息。

可选地，脑与颅面骨解剖网络是预先构建的，在构建所述脑与颅面骨解剖网络时，包括：获取人体脑部元素集合和人体颅面骨元素集合；将所述人体脑部元素集合中的每个脑部解剖学元素定义为脑部节点；将所述人体颅面骨元素集合中的每个颅面骨骼解剖学元素定义为颅面骨节点；确定所述脑部节点之间的第一关联关系、所述颅面骨节点之间的第二关联关系；获取存在第三连接关系的所述脑部节点与所述颅面骨节点，其中，所述第三连接关系至少包括：感觉神经连接；基于所有所述脑部节点以及所述脑部节点之间的第一关联关系、所有所述颅面骨节点以及所述颅面骨节点之间的第二关联关系、所述第三连接关系，构建所述脑与颅面骨解剖网络。

可选地，在构建所述脑与颅面骨解剖网络之后，包括：获取网络模块划分要求；基于所述网络模块划分要求，对所有所述脑部节点和所有所述颅面骨节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块。