[发明专利]基于解剖网络模块的影像分析方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种基于解剖网络模块的影像分析方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的头部颅颌面的扫描影像，并分析所述扫描影像上的异常节点，其中，所述异常节点是指所述目标对象发生疾病的位置表征的节点；

查询目标网络点线图，得到与所述异常节点关联的网络节点集合，其中，所述目标网络点线图中包含：脑与颅面骨解剖网络的所有节点以及节点之间的连接关系，所述脑与颅面骨解剖网络中的所有节点预先被划分至N个解剖网络模块，所述异常节点与所述网络节点集合中的所有节点属于相同的所述解剖网络模块；

输出异常报告信息，其中，所述异常报告信息至少包括：所述异常节点、所述网络节点集合中每个节点、节点属性信息以及节点之间的连接关系。

2.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，分析所述扫描影像上的异常节点的步骤，包括：

接收外部设备在所述扫描影像上的异常标注操作，其中，所述异常标注操作为对所述目标对象发生疾病位置表征的所述异常节点执行的标注操作；

响应所述异常标注操作，在所述扫描影像上关联所述异常节点的位置显示节点标注信息。

3.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，脑与颅面骨解剖网络是预先构建的，在构建所述脑与颅面骨解剖网络时，包括：

获取人体脑部元素集合和人体颅面骨元素集合；

将所述人体脑部元素集合中的每个脑部解剖学元素定义为脑部节点；

将所述人体颅面骨元素集合中的每个颅面骨骼解剖学元素定义为颅面骨节点；

确定所述脑部节点之间的第一关联关系、所述颅面骨节点之间的第二关联关系；

获取存在第三连接关系的所述脑部节点与所述颅面骨节点，其中，所述第三连接关系至少包括：感觉神经连接；

基于所有所述脑部节点以及所述脑部节点之间的第一关联关系、所有所述颅面骨节点以及所述颅面骨节点之间的第二关联关系、所述第三连接关系，构建所述脑与颅面骨解剖网络。

4.根据权利要求3所述的影像分析方法，其特征在于，在构建所述脑与颅面骨解剖网络之后，包括：

获取网络模块划分要求；

基于所述网络模块划分要求，对所有所述脑部节点和所有所述颅面骨节点进行模块划分，得到所述N个解剖网络模块。

5.根据权利要求4所述的影像分析方法，其特征在于，所述网络模块划分要求包括：

第一，每个所述解剖网络模块均包含至少一个所述脑部节点和至少一个所述颅面骨节点；

第二，所述颅面骨节点通过指定感觉神经与所述脑部节点相连，或者，所述颅面骨节点通过脑膜或脊膜与所述脑部节点相连；

第三，所述颅面骨节点沿脑部中枢神经系统的中轴线对称分布；

第四，所述解剖网络模块沿脑部中枢神经系统A-P轴分布，其中，所述中枢神经系统A-P轴包括：前部颅基板和后部颅基板，所述前部颅基板包括晶状体、嗅觉，所述后部颅基板包括耳部和鳃外基板。

6.根据权利要求3所述的影像分析方法，其特征在于，获取人体脑部元素集合和人体颅面骨元素集合的步骤，包括：

采用社区发现算法识别符合解剖网络模块要求的所述人体脑部元素集合和所述人体颅面骨元素集合。

7.根据权利要求1所述的影像分析方法，其特征在于，在查询目标网络点线图，得到与所述异常节点关联的网络节点集合之后，还包括：

在所述目标网络点线图上对所述异常节点、所述网络节点集合中每个节点、节点之间的连接关系进行标识；

输出标识后的所述目标网络点线图。