[发明专利]一种摩托车的智能安全管理方法及系统

权利要求书

1.一种摩托车的智能安全管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能安全管理系统，所述智能安全管理系统与图像采集装置、传感器设备、数据交互设备通信连接，其中，所述智能安全管理系统为一种摩托车驾驶安全控制模式，与摩托车控制系统连接，所述方法包括：

通过所述数据交互设备进行摩托车的数据交互，获得实时监测运行数据；

基于所述实时监测运行数据进行运行等级匹配，获得匹配运行等级，其中，运行等级为通过将摩托车行驶速度分为多个速度阈值获得，按照多个速度阈值构建多级运行等级，运行等级越高表明摩托车行驶速度越快，对应发生驾驶事故的概率越高；

通过所述图像采集装置进行连续环境图像采集，基于连续环境图像采集结果构建实时路况特征；

基于所述匹配运行等级和所述实时路况特征进行匹配评价，判断所述匹配运行等级是否高于所述实时路况特征的运行等级，若高于则计算两者运行等级差值获得匹配评价差级，基于匹配评价差级生成第一预警信息，所述匹配评价差级反映了摩托车实际驾驶速度超出其所处驾驶环境的速度要求的程度，所述第一预警信息用于直接提示驾驶员进行速度控制或激活所述智能安全管理系统辅助降速制动；

通过所述传感器设备进行摩托车用户的姿态检测，基于姿态检测结果和所述匹配评价差级生成第二预警信息，所述第二预警信息用于提示用户进行姿势调整以确保摩托车重心与驾驶员重心相对具有一致性；

根据所述第一预警信息和所述第二预警信息进行所述摩托车的运行安全预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一预警信息产生后，判断所述匹配评价差级是否在预设差级阈值范围内；

当所述第一预警信息在所述预设差级阈值范围内时，则根据所述匹配评价差级和所述匹配运行等级生成响应监督区间；

通过所述响应监督区间进行所述数据交互设备的响应数据采集评价，生成采集评价结果；

根据所述采集评价结果进行所述摩托车的运行安全管理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述采集评价结果的降速值是否在预期降速范围内；

当所述降速值不在所述预期降速范围内时，则根据响应数据采集结果和所述匹配评价差级生成多层级速度约束区间；

通过所述多层级速度约束区间进行所述摩托车的运行降速控制。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一预警信息不在所述预设差级阈值范围内时，则生成降速提示信息；

通过所述图像采集装置进行提示后的路况特征采集；

当路况特征采集结果为支持降速处理时，则对所述摩托车进行强制降速控制。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述数据交互设备进行实时交通数据交互，获得实时交通数据；

基于所述实时交通数据生成辅助环境数据；

基于所述辅助环境和所述匹配运行等级生成多段降速提醒节点；

通过所述多段降速提醒节点进行所述摩托车的运行提醒。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述多段降速提醒节点的执行约束节点；

基于所述执行约束节点进行摩托车的降速执行判断，获得降速执行判断结果；

当所述降速执行判断结果为未执行降速时，则根据所述执行约束节点和实时速度信息生成降速控制数据；

通过所述降速控制数据进行摩托车的运行控制。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述传感器设备进行摩托车的工作信息采集，获得信息采集结果；

将所述信息采集结果和所述实时监测运行数据输入智能状态评价模型，输出摩托车的状态异常评价结果；

通过所述状态异常评价结果进行所述摩托车的监测预警。