[发明专利]基于协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310095143.4 申请日: 2023-02-07
公开(公告)号: CN115984059A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 李宜兵;蒋鑫龙;张庆啟;李宝杰;冯理钊;潘召 申请(专利权)人: 中科乐听智能技术(济南)有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/10;G06F16/901;G06N20/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 于凤洋
地址: 251699 山东省济南市先行区*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 协同 融合 教育 注意力 训练 方法 系统 设备 介质
【说明书】:

本公开提供了一种基于协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质,涉及信息化建设与智能化升级的技术领域,方法包括建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程;将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式,设计交互场景,并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练,通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析,使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据;利用训练后的数据对注意力训练过程进行评分,并最终采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储。

技术领域

本公开涉及信息化建设与智能化升级的技术领域,具体涉及一种基于五域协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

随着信息化与智能化技术的高速发展,人工智能技术与教育领域的深度融合已经成为重要的趋势,但是应用于特殊教育或者融合教育的信息化与智能化系统却欠缺实用性与普及性。目前已有一些人工智能技术开始应用于特殊教育与融合教育,并产生一些服务于特殊教师的训练类的智能化教具以及为特需群体提供生活便利的辅具。然而,特殊教育领域兴业人员以及特殊教育领域专家的需求反馈目前的信息化智能化解决方案难以解决实际需求,特别是在融合教育的背景下,现有的信息化智能化平台还存在以下问题:

(1)传统教辅具或者部分智能教辅具无法进行训练过程的评估与数据统计;(2)教辅具的交互过程比较单一,自制教具往往采用操作演示,信息化教具往往进行屏幕触控,需要有更加丰富的交互形式丰富特殊教育课程;(3)学生残障类型与程度不一,个性化教学需要加强,教辅具不具有个性化;(4)特教师资队伍相对薄弱,特别是在融合教育背景下,普通学校教师专业化水平亟待加强;(5)特殊教育与融合教育的教材、教具以及教学经验缺乏共享平台。并且缺乏将服务平台建设、智能教辅具终端开发、人工智能算法、以及特殊教育与融合教育领域的知识图谱建设多项技术项目耦合的技术方案,无法实现多技术的协同。

发明内容

本公开为了解决上述问题,提出了基于五域协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质,提出一种基于“五域”协同的智慧化系统建设方法来构建融合教育智慧化系统,其中,“五域”分别为“专业域”、“设备域”、“数据域”、“模型域”以及“知识域”,来解决智能教辅具交互形式单一以及训练过程缺乏评估的问题。

根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

基于五域协同的融合教育注意力训练方法,包括:

建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程;

将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式,设计交互场景,并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练,通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析,使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据;

利用训练后的数据对注意力训练过程进行评分,并最终采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储。

根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

基于五域协同的融合教育注意力训练系统,包括:

训练初始化模块,用于建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程;

训练模块,用于将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式,设计交互场景,并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练,通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析,使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科乐听智能技术(济南)有限公司,未经中科乐听智能技术(济南)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310095143.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top