[发明专利]基于协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202310095143.4 | 申请日: | 2023-02-07 |
| 公开(公告)号: | CN115984059A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 李宜兵;蒋鑫龙;张庆啟;李宝杰;冯理钊;潘召 | 申请(专利权)人: | 中科乐听智能技术(济南)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/10;G06F16/901;G06N20/00 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 于凤洋 |
| 地址: | 251699 山东省济南市先行区*** | 国省代码: | 山东;37 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 协同 融合 教育 注意力 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
1.基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,包括:
建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程;
将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式,设计交互场景,并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练,通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析,使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据;
利用训练后的数据对注意力训练过程进行评分,并最终采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储。
2.如权利要求1所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,所述注意力训练课程流程包括:学生注意力训练计划制定、训练学生的颜色以及形状注意能力、训练学生顺序记忆、训练肢体动作、训练舒尔特方格。
3.如权利要求1所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,注意力训练数据包括训练场景名称、训练过程统计数据、训练场景评分、综合场景评分。
4.如权利要求1所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储,所述在图数据的存储结构中,设计数据的增删改查接口。
5.如权利要求4所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,所述数据结构中设计的接口包括:获取注意力训练课程排序接口、修改注意力训练课程排序接口、获取注意力训练结果信息、新增注意力训练结果、修改注意力训练结果、删除注意力训练结果以及获取注意力训练结果列表接口。
6.如权利要求1所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,所述交互场景是进行交互原型与交互UI设计,将注意力训练以场景画的形式表现出来。
7.如权利要求1所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法,其特征在于,当在肢体运动训练场景实现的过程中,肢体运动场景需要实现算法接口,达到读取学生训练实时录像,反馈学生的肢体运动状态,通过算法对实时运动状态的反馈实现该场景的实时交互。
8.基于五域协同的融合教育注意力训练系统,其特征在于,包括:
训练初始化模块,用于建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程;
训练模块,用于将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式,设计交互场景,并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练,通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析,使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据;
评价模块,用于利用训练后的数据对注意力训练过程进行评分,并最终采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及计算机程序;其中,处理器与存储器连接,计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以使电子设备执行实现如权利要求1-7任一项所述的基于五域协同的融合教育注意力训练方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科乐听智能技术(济南)有限公司,未经中科乐听智能技术(济南)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310095143.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





