[发明专利]一种织物瑕疵智能检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310088613.4 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN115980322B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 王潭;丁磊;张建军 申请(专利权)人: 百福工业缝纫机(张家港)有限公司
主分类号: G01N33/36 分类号: G01N33/36;G06T7/00;G06V10/75;G06V10/774
代理公司: 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 代理人: 吴筱娟
地址: 215600 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 织物 瑕疵 智能 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种织物瑕疵智能检测方法,其特征在于,所述方法应用于智能检测系统,所述智能检测系统与织物识别设备通信连接,所述方法包括:

通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别,生成织物识别信息,其中,所述织物识别信息包括花色识别信息和生产机器信息;

激活织物生产数据库模块,将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配,根据匹配结果得到匹配样本数据集;

将所述匹配样本数据集输入瑕疵检测模型中,得到样本检测指标参数,根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限,其中包括:根据所述织物生产数据库模块获取历史生产数据,其中,所述历史生产数据包括历史织物瑕疵率集合;从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第一检测节点进行赋值,对所述历史织物瑕疵率集合进行二分类,获得第一检测划分结果;再从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第二检测节点进行赋值,对所述第一检测划分结果进行二分类,获得第二检测划分结果;再从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第N检测节点进行赋值,对第N-1检测划分结果进行二分类,获得第N检测划分结果;根据第N检测划分结果中每一结果中检测指标参数均值对第N检测划分结果进行指标参数赋值,得到指标参数赋值结果,在此之后,以所述第一检测节点、所述第二检测节点和所述第N检测节点作为所述瑕疵检测模型的划分节点;以所述指标参数赋值结果作为所述瑕疵检测模型的指标参数值;根据所述划分节点和所述指标参数值构建所述瑕疵检测模型;

获取预设时间窗口内所述生产机器信息对应的机器瑕疵率,根据所述机器瑕疵率构建第二检测门限;

基于用户需求信息获取多个瑕疵检测方案,并根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行迭代寻优,获得最优瑕疵检测方案,其中包括:根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行筛选,得到瑕疵检测方案集合;在所述瑕疵检测方案集合内随机选择一瑕疵检测方案,作为第一瑕疵检测方案,并作为历史最优瑕疵检测方案;分析获取所述第一瑕疵检测方案的第一瑕疵检测评分,其中包括:根据所述第一瑕疵检测方案的检测频率和抽样数量,获取检测人员数量和检测时间;根据所述检测人员数量获取人力成本,得到检测人力成本信息;根据所述检测时间获取正常检测时间和加班检测时间,得到检测时间成本;根据预设权重分配结果对所述检测人力成本信息和所述检测时间成本信息进行加权计算,将计算结果作为所述第一瑕疵检测评分;采用多种预设调整方式对所述第一瑕疵检测方案进行调整,构建第一邻域,所述第一邻域内包括多个调整瑕疵检测方案,其中,所述多个调整瑕疵检测方案包括于所述瑕疵检测方案集合,所述多种预设调整方式包括调整瑕疵检测频率和抽样数量;分析获取所述多个调整瑕疵检测方案的多个调整瑕疵检测评分,并获取所述多个调整瑕疵检测评分中的最大值,作为第二瑕疵检测评分;将所述第二瑕疵检测评分对应的调整瑕疵检测方案作为第二瑕疵检测方案,判断所述第二瑕疵检测评分是否大于所述第一瑕疵检测评分,若是,则将所述第二瑕疵检测方案作为历史最优解,若否,则仍将所述第一瑕疵检测方案作为历史最优解,其中所述判断所述第二瑕疵检测评分是否大于所述第一瑕疵检测评分,若是,则将所述第二瑕疵检测方案作为历史最优解,包括:获取调整获得所述第二瑕疵检测方案的预设调整方式,作为禁忌调整方式,加入禁忌空间内,其中,所述禁忌空间包括一禁忌迭代次数;在迭代寻优达到所述禁忌迭代次数后,将所述禁忌调整方式在所述禁忌空间内删除;继续构建所述第二瑕疵检测方案的第二邻域,进行迭代寻优;当达到预设迭代次数,停止寻优,将历史最优解输出,获得所述最优瑕疵检测方案;

根据所述最优瑕疵检测方案对所述目标织物进行瑕疵检测。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百福工业缝纫机(张家港)有限公司,未经百福工业缝纫机(张家港)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310088613.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top