[发明专利]用于辅助驾驶的智能交通分析系统

说明书

本发明涉及一种用于辅助驾驶的智能交通分析系统，包括：信息输入机构，设置在车载终端内，用于基于电子地图、目的地以及出发地的定位数据解析二地之间的多条备用行驶路线；数据提取机构，用于获取每一条备用行驶路线上各个已确认车牌信息分别对应的各个历史行驶平均车速，进而确定备用行驶路线的参考行驶速度；选择执行机构，用于选择参考行驶速度最快的备用行驶路线作为目标行驶路线。本发明的用于辅助驾驶的智能交通分析系统数据可靠、运行稳定。由于能够根据行驶路线上实际行驶的各个车辆的习惯驾驶车速实时判断行驶路线的整体车速，同时采用先定位信息提取后遥感画面确认的双重车辆信息鉴别机制，从而提升了行驶路线选择的可靠性。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种用于辅助驾驶的智能交通分析系统。

背景技术

随着大数据、人工智能、5G、物联网、云计算、区块链等技术与交通行业加速融合，智能交通在各国呈快速发展态势，已成为交通强国建设的先行领域，越来越受到业内人士和相关研究机构的重视。

智能交通经过20多年的发展，取得了巨大的成就。随着前沿科技与交通的深度融合，智能交通跃上新的发展快车道，将为交通基础设施智能化、交通发展模式绿色化、交通运行自动化和交通出行人性化等方面提供强力支持，并给社会带来生产和生活方式的极大改变。

申请公布号为CN115188199A、发明名称“交通诱导与信号控制协同优化方法、电子设备及存储介质”的发明公布为解决道路拥堵交通诱导与信号控制协同优化模型控制不细、不准的问题。该发明针对城市拥堵顽疾，通过交通预测，在交通拥堵形成初期，对比道路容量限制，量化拥堵点调控总量，在此基础上，根据过车轨迹确定拥堵交通流的来源于去向，根据不同信号控制条件下道路实际通行能力，诊断关键致堵交通流及关键疏堵交叉口，通过诱导关键交通流绕行、优化关键节点信号控制方案协同治堵，快速消除原发性拥堵。该方法能够快速响应交通拥堵，靶向定位管理对象，利用交通诱导与信号控制的迭代联调，快速消除路网局部拥堵点，提高交通治理精度与效能。

申请公布号为CN114463716A、发明名称“基于图像语义分割的车道级实时交通状况判别方法及装置”的发明公布，获取相机拍摄的道路图像序列并利用语义分割模型UNet进行语义分割，得到道路图像中的车辆轮廓及道路边缘线；根据所述道路边缘线构建车道并编号，根据车辆轮廓坐标确定车辆所在车道；根据车辆的动态特征，判断各车道的交通状况。该发明根据图像语义分割的信息，计算周围车辆的状态信息，分析出各个车道的交通状态，为智能交通管理提供大量精确的数据，提高运输出行各方面的效率。

申请公布号为CN113870564A、发明名称“一种封闭路段交通拥堵分类方法、系统、电子设备及存储介质”的发明公布，通过选取封闭路段的第一检测区域以及第二检测区域，根据过车数据确定第一检测区域在第一预定时段的第一车流密度，根据过车数据确定第二检测区域在第二预定时段的第二车流密度；将所述第一车流密度与所述第二车流密度分别与所述标准车流密度进行比较，判断待测路段的交通拥堵场景，来明确交通拥堵场景是局部路段拥堵还是整体路段拥堵，便于交管部门实时掌控各道路交通状态，对城市交通管理进行优化管理，提高城市的运转效率，且为后面的交通拥堵分级弹性报警提供支撑。

然而目前的智能交通仍主要关注于交通管理控制方面，在智能出行辅助方面还存在很多细分领域的难题没有克服，例如，在人们驾车出行之前，在出发地和目的地之间存在多条行驶路线可以供人们选择，然而人们只能依靠过往行驶数据进行判断，或者依靠信号灯数量和信号灯持续时长进行判断，判断的依据过于依靠历史经验，而无法根据实际行驶在行驶路线上的各个车辆的驾驶习惯进行判断。

实际上，即使是同样的信号灯配置以及路线设置，不同车辆因为习惯驾驶车速的不同，也会导致行驶路线的整体车速存在较大的变化。显然，现有技术中的各种智能出行辅助机制并没有考虑上述变化。

发明内容