[发明专利]一种构建方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种构建方法、装置、存储介质及电子设备，构建方法包括：获取目标对象的实际图像信息，其中，实际图像信息为利用图像采集装置采集得到的；基于实际图像信息，提取目标对象的第一属性信息；基于第一属性信息以及目标对象对应的先验信息，确定目标对象的位置信息；基于位置信息以及目标对象的结构信息，构建目标对象的三维模型。本申请通过目标对象的实际图像信息以及先验信息，精确地确定出目标对象的位置信息，以基于位置信息以及目标对象的结构信息，构建目标对象的三维模型，也即通过融合不同维度的信息(实际图像信息和先验信息)，大大提高了三维模型的精确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在医学领域如肺部肿瘤的诊疗过程中，对病灶的精确定位是制定治疗方案的重要前提。也就是说，通过对肺段的三维重建，能立体的显示病灶所处肺段和血管走向，从而为肺部肿瘤的疾病诊断以及肺段切除手术提供精确的解剖结构，对肺部肿瘤的诊断与手术治疗均具有重要意义。

目前，肺段的三维模型重建主要通过人工阅片实现，需要大量的人力资源，且其结果强依赖阅片者的知识储备和经验，导致无法精确的构建肺段的三维模型。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种构建方法、装置、存储介质及电子设备，能够精确的构建目标对象的三维模型。

第一方面，本申请实施例提供了一种构建方法，其中，包括：

获取目标对象的实际图像信息，其中，所述实际图像信息为利用图像采集装置采集得到的；

基于所述实际图像信息，提取所述目标对象的第一属性信息；

基于所述第一属性信息以及所述目标对象对应的先验信息，确定所述目标对象的位置信息；

基于所述位置信息以及所述目标对象的结构信息，构建所述目标对象的三维模型。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述实际图像信息，提取所述目标对象的第一属性信息，包括：

利用第一网络模型对所述实际图像信息进行识别，得到所述目标对象的第一属性信息，其中，所述第一属性信息包括所述目标对象的体积、大小以及轮廓。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一属性信息以及所述目标对象对应的先验信息，确定所述目标对象的位置信息，包括：

利用第二网络模型对所述第一属性信息以及所述先验信息进行特征提取，确定所述目标对象的目标点；

确定所述目标点的位置信息。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述位置信息以及所述目标对象的结构信息，构建所述目标对象的三维模型，包括：

基于所述位置信息确定所述目标对象的面信息；

基于所述结构信息，从所述面信息中提取采样点以及所述采样点的延伸方向；

基于所述采样点以及所述采样点的延伸方向，确定构建参数；

利用所述构建参数构建所述目标对象的三维模型。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述采样点以及所述采样点的延伸方向，确定构建参数，包括：

对所述采样点以及所述采样点的延伸方向进行计算，得到构建参数，其中，所述采样点为一个或多个。

在一种可能的实施方式中，所述利用所述构建参数构建所述目标对象的三维模型，包括：

基于所述构建参数确定所述目标对象的目标点的目标位置以及元素信息；

根据所述目标位置以及所述元素信息，构建所述目标对象的三维模型。