[发明专利]一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统

说明书

本发明公开一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统，方法包括：获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型；根据粒子群算法对所述最小化成本模型进行求解，得到最佳购电策略。构建电网公司代理购电参与电力合约市场、现货市场、超额消纳量市场的购电决策模型，帮助售用侧市场主体在满足自身用能需求和消纳责任的同时，尽可能规避电力市场的金融风险，降低购电成本，优化购电策略。

技术领域

本发明属于电力交易技术领域，尤其涉及一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统。

背景技术

目前实行的可再生能源消纳权重机制，是指按照行政区域对电力消费规定应达到的可再生能源电量比重的规定，包括可再生能源电力总量消纳责任权重和非水电可再生能源电力消纳责任权重。随着国家电力市场改革的进一步推进，电网公司代理购电业务迎来发展，而作为电力市场的新成员，同时也是中国电力市场改革的重点，积极承担可再生能源电力消纳义务是电网公司代理购电时应考虑的一项重要内容。

以往关于可再生能源配额制的研究主要集中在发电侧，关于售电侧的研究较少或者研究内容不全，而仅有的研究在购电决策时往往忽略了因电价波动而带来的购电风险因素。因此在消纳保障机制与电力市场改革的新背景下，并且考虑电网公司代理购电时因电价波动而带来的购电风险，研究电网公司代理购电的购电行为决策具有非常重要的意义。

发明内容

本发明提供一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统，用于解决在购电决策时往往忽略因电价波动而带来的购电风险因素的技术问题。

第一方面，本发明提供一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法，包括：

获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；

根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；

根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型，其中，所述最小化成本模型的表达式为：

式中，E[C(ω，p)]为电网公司代理购电的期望单位成本，G_CVaR为电网公司代理购电时的条件风险价值，γ、δ分别为现货交易中非水可再生能源的交易比例和现货交易中水电的交易比例，均为常数，R₁为售电侧非水电消纳权重指标，R₂为所有可再生能源的总消纳权重，为电网公司代理购电所能接受的购电损失的最大值，ω_r、ω_l、ω_h、ω_s分别为代理购电参与非水可再生能源合约交易比例、其它能源合约交易比例、水电合约交易的比例、现货交易比例、超额消纳量交易比例；

根据粒子群算法对所述最小化成本模型进行求解，得到最佳购电策略。

第二方面，本发明提供一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化系统，包括：

获取模块，配置为获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；

第一构建模块，配置为根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；

第二构建模块，配置为根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型，其中，所述最小化成本模型的表达式为：