[发明专利]一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法，其特征在于，包括：

获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；

根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；

根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型，其中，所述最小化成本模型的表达式为：

式中，E[C(ω，p)]为电网公司代理购电的期望单位成本，G_CVaR为电网公司代理购电时的条件风险价值，γ、δ分别为现货交易中非水可再生能源的交易比例和现货交易中水电的交易比例，均为常数，R₁为售电侧非水电消纳权重指标，R₂为所有可再生能源的总消纳权重，为电网公司代理购电所能接受的购电损失的最大值，ω_r、ω_l、ω_h、ω_s分别为代理购电参与非水可再生能源合约交易比例、其它能源合约交易比例、水电合约交易的比例、现货交易比例、超额消纳量交易比例；

根据粒子群算法对所述最小化成本模型进行求解，得到最佳购电策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法，其特征在于，所述获取不同市场的历史电价数据，包括：

获取非水可再生能源合约市场的历史电价数据、水电合约市场的历史电价数据、其他能源合约市场的历史电价数据、现货市场的历史电价数据以及超额消纳市场的历史电价数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法，其特征在于，其中，所述期望成本模型的表达式为：

E[C(ω，p)]＝ω^Tp＝ω_rp_r+ω_lp_l+ω_hp_h+ω_sp_s+ω_ep_e，

式中，E[C(ω，p)]为电网公司代理购电的期望单位成本，ω^T为电网公司代理购电的购电比例分配矩阵，p为各市场的电价均值，ω_r、p_r分别为代理购电参与非水可再生能源合约交易比例及价格，ω_l、p_l分别为其它能源合约交易比例及价格，ω_h、p_h分别为水电合约交易的比例及价格，ω_s、p_s分别为现货交易比例及价格，ω_e、p_e分别为超额消纳量交易比例及价格。

4.根据权利要求1所述的一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法，其特征在于，其中，计算电网公司代理购电时的条件风险价值的表达式为：

式中，G_VaR为电网公司代理购电时的的风险价值β为置信水平N为随机抽样的样本个数，p_i为第i个样本的电价，[C(ω，p_i)-G_VaR]⁺为max[C(ω，p_i)-G_VaR，0]；

其中，计算电网公司代理购电时的的风险价值的表达式为：

P[C(ω，p)＞G_VaR]＝1-β，

式中，P[C(ω，p)＞G_VaR]为成本函数大于G_VaR的概率。

5.一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化系统，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；

第一构建模块，配置为根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；

第二构建模块，配置为根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型，其中，所述最小化成本模型的表达式为：

式中，E[C(ω，p)]为电网公司代理购电的期望单位成本，G_CVaR为电网公司代理购电时的条件风险价值，γ、δ分别为现货交易中非水可再生能源的交易比例和现货交易中水电的交易比例，均为常数，R₁为售电侧非水电消纳权重指标，R₂为所有可再生能源的总消纳权重，为电网公司代理购电所能接受的购电损失的最大值，ω_r、ω_l、ω_h、ω_s分别为代理购电参与非水可再生能源合约交易比例、其它能源合约交易比例、水电合约交易的比例、现货交易比例、超额消纳量交易比例；

求解模型，配置为根据粒子群算法对所述最小化成本模型进行求解，得到最佳购电策略。