[发明专利]一种基于大数据平台的资源优化分配方法

说明书

本申请涉及数据平台技术领域，特别是涉及一种基于大数据平台的资源优化分配方法。包括：获取用户历史访问数据和用户身份数据，并根据优先级用户身份数据生成用户服务级别，根据优先级历史访问数据生成用户历史数据库；获取用户访问需求数据，并根据优先级访问需求数据设定资源分配参数；预设时间节点，当到达优先级预设时间节点时根据优先级资源分配参数设定备用资源量；获取剩余资源量，并设定剩余资源量分配参数。保证网络资源分配均衡，并且提高用户对数据资源的访问速率，通过对于数据资源的针对性分配，使得用户的访问需求与分配资源相匹配，提高了网络资源的利用率。

技术领域

本申请涉及数据平台技术领域，特别是涉及一种基于大数据平台的资源优化分配方法。

背景技术

目前，城市内的各个政府部门、机关单位和企事业单位等均逐步采用数字信息管理，用于不断迎合智慧城市的需求，达到数字化、信息化管理的效果，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。而在对城市内各种需求做出响应，意味着需要处理大量的信息和数据，才能保证城市有效运行。

但是在现阶段的大数据平台数据资源管理较为粗放，其未对数据资源进行针对性的分配，使得每个访问大数据平台的用户的数据资源占有率高，不用于提高用户对数据资源的访问速率，进而影响了用户对大数据平台的体验。经常出现网络资源分配不均衡的情况，从而降低了网络资源利用率。

发明内容

本申请的目的是：为优化大数据平台的资源分配，提高用户对于数据资源的访问速度，本申请提供了一种基于大数据平台的资源优化分配方法，旨在提高用户对于大数据平台的使用体验。

本申请的一些实施例中，通过采用半静态资源分配方式，根据时间节点的用户实时需求资源量，对全部资源进行初次分配，并根据用户历史数据库生成用户需求预测值，从而生成备用资源量和剩余资源量，并根据用户服务级别对剩余资源量进行二次分配，保证网络资源分配均衡，并且提高用户对数据资源的访问速率，通过对于数据资源的针对性分配，使得用户的访问需求与分配资源相匹配，提高了网络资源的利用率。

本申请的一些实施例中，提供了一种基于大数据平台的资源优化分配方法，包括：

获取用户历史访问数据和用户身份数据，并根据所述用户身份数据生成用户服务级别，根据所述历史访问数据生成用户历史数据库；

获取用户访问需求数据，并根据所述访问需求数据设定资源分配参数；

预设时间节点，当到达所述预设时间节点时根据所述资源分配参数设定备用资源量；

获取剩余资源量，并设定剩余资源量分配参数。

本申请的一些实施例中，根据所述访问需求数据设定资源分配参数时，包括：

根据所述访问需求数据获取用户服务级别和访问需求资源量M1；

根据所述用户历史数据库获取用户历史访问需求资源量M0；

设定第一补偿系数n1;

根据所述访问需求资源量M1和所述用户历史访问需求资源量M0，设定资源分配量M。

本申请的一些实施例中，根据所述访问需求数据设定资源分配参数时，还包括：

当M1M0时，设定用户历史访问需求资源量M0为资源分配量M，即M=M0;

当M1=M0时，设定补偿后的用户历史访问需求资源量M0为资源分配量M，即M=n1*M0;

当M1M0时，设定补偿后的访问需求资源量M1为资源分配量M，即M=n1*M1。

本申请的一些实施例中，所述设定剩余资源量分配参数时，包括：

根据用户的资源分配量M生成总资源分配量；

根据所述总资源分配量与所述备用资源量M2生成剩余资源量M3；

根据用户服务级别设定剩余资源量占比值。