[发明专利]一种基于大数据平台的资源优化分配方法

权利要求书

1.一种基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，包括：

获取用户历史访问数据和用户身份数据，并根据所述用户身份数据生成用户服务级别，根据所述历史访问数据生成用户历史数据库；

获取用户访问需求数据，并根据所述访问需求数据设定资源分配参数；

预设时间节点，当到达所述预设时间节点时根据所述资源分配参数设定备用资源量；

获取剩余资源量，并设定剩余资源量分配参数。

2.如权利要求1所述的基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，根据所述访问需求数据设定资源分配参数时，包括：

根据所述访问需求数据获取用户服务级别和访问需求资源量M1；

根据所述用户历史数据库获取用户历史访问需求资源量M0；

设定第一补偿系数n1;

根据所述访问需求资源量M1和所述用户历史访问需求资源量M0，设定资源分配量M。

3.如权利要求2所述的基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，根据所述访问需求数据设定资源分配参数时，还包括：

当M1M0时，设定用户历史访问需求资源量M0为资源分配量M，即M=M0;

当M1=M0时，设定补偿后的用户历史访问需求资源量M0为资源分配量M，即M=n1*M0;

当M1M0时，设定补偿后的访问需求资源量M1为资源分配量M，即M=n1*M1。

4.如权利要求3所述的基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，所述设定剩余资源量分配参数时，包括：

根据用户的资源分配量M生成总资源分配量；

根据所述总资源分配量与所述备用资源量M2生成剩余资源量M3；

根据用户服务级别设定剩余资源量占比值。

5.如权利要求4所述的基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，所述根据用户服务级别设定剩余资源量占比值时，包括：

预设用户服务级别矩阵A，设定A(A1,A2,A3,A4)，其中，A1为预设第一用户服务级别，A2为预设第二用户服务级别，A3为预设第三用户服务级别，A4为预设第四用户服务级别；

预设剩余资源量占比矩阵B，设定B(B1,B2,B3,B4)，其中，B1为预设第一剩余资源量占比值，B2为预设第二剩余资源量占比值，B3为预设第三剩余资源量占比值，B4为预设第四剩余资源量占比值，且B1B2B3B4;

当剩余资源量M30时，根据用户服务级别a设定剩余资源量占比值b;

当a=A1时，设定剩余资源量占比值b为第四剩余资源量占比值B4，即b=B4;

当a=A2时，设定剩余资源量占比值b为第三剩余资源量占比值B3，即b=B3;

当a=A3时，设定剩余资源量占比值b为第二剩余资源量占比值B2，即b=B2;

当a=A4时，设定剩余资源量占比值b为第一剩余资源量占比值B1，即b=B1。

6.如权利要求5所述的基于大数据平台的资源优化分配方法，其特征在于，所述设定剩余资源量分配参数时，还包括：

预设第一用户数量阈值Q1和预设第二用户数量阈值Q2;

设定第二补偿系数n2，且n21

获取各用户服务级别实时用户数量q;

当qQ1时，所述用户服务级别不设定剩余资源量；

当Q1qQ2时，设定所述用户服务级别剩余资源量占比值b=Bi；

当qQ2时，设定所述用户服务级别剩余资源量占比值b=n2*Bi。