[发明专利]一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法及系统

说明书

本发明涉及医疗服务平台技术领域，具体为一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，包括基于医院临床大数据，将用户所选择的诊断名称进行概念集合；检索所有符合概念集合的每个患者ID的患者病历数据构建患者就诊数据集合，形成诊断的临床数据路径起点；基于患者事件集合和样本量，用递归算法计算每一个患者事件集合节点的下一层概念类型；通过患者ID和就诊ID进行节点关联，当样本量小于阈值或者患者事件集合回到数据路径起点时，跳出递归算法，得出各个概念类型的样本分布图。可以通过改变数据来源，快速生成特定患者人群，特定医院或任意特定范围的临床数据路径，从而提高诊疗效率，完善诊断路径。

技术领域

本发明涉及医疗服务平台技术领域，具体为一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法及系统。

背景技术

临床路径是上世纪90年代由美国提出，针对单一病症质量和成本管理的诊疗标准化模式。临床路径是指事先写好的标准化的工作流程，其由各学科的专业人员根据循证医学的原则，将某疾病或手术的关键性治疗、检查、护理活动的顺序和时间的安排尽可能的达到最优化，使得大多数患此病或实施此手术的患者，由入院到出院都能依此流程接受医疗和护理。

目前，我国正在大力推广临床路径的实施。但是，由于医疗路径涉及到的医疗行为和诊疗活动项目较多，患者就医出现的病症情况较为复杂，多病症之间的耦合性较强，症状推进过程中出现的情况较多，难以形成单一病症质量和成本管理的诊疗标准化模式。如果生硬照搬固定的临床路径，可能造成病情反复，治疗过程生硬，容易出现耽误治疗、过度医疗等情况。

目前国内外的医院中，对于为用户提供疾病的诊疗方案、诊疗路径的分析和汇总，主要还是由医生人为来处理。这种方式对于疾病特征少、诊断方案简单的情况尚可以应用。但是疾病诊断节点较多，诊断方案复杂的情况，现有的诊疗方案、诊疗路径的分析和汇总方法存在效率低、诊断路径不够完善的缺陷。

发明内容

本发明主要是提供一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法及系统，以解决目前现有的诊疗方案、诊疗路径的分析和汇总方法存在效率低、诊断路径不够完善的缺陷问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

第一方面，一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，包括：

基于医院临床大数据，用户选择诊断名称，创建就诊ID,将用户所选择的诊断名称进行概念集合；

基于所述概念集合，检索所有符合概念集合的每个患者ID的患者病历数据构建患者就诊数据集合，所述患者就诊数据集合包括概念类型，形成诊断的临床数据路径起点；

基于患者就诊数据集合，对所以患者就诊数据集合分解为概念集合、患者事件集合和患者就诊集合根，据患者就诊数据集合中的事件时间和概念类型计算第一层每个节点的患者事件集合和样本量，基于患者事件集合和样本量，用递归算法计算每一个患者事件集合节点的下一层概念类型；

通过患者ID和就诊ID进行节点关联，当样本量小于阈值或者患者事件集合回到数据路径起点时，跳出递归算法，得出各个概念类型的样本分布图。

作为一种可实施方式，基于患者病历数据，根据临床事件，所述概念类型包括诊断、手术、用药和检验；

基于患者就诊数据集合和概念类型来分组，基于事件时间来排序。

作为一种可实施方式，基于患者就诊数据集合，筛除用药类型中的辅助用药数据。

作为一种可实施方式，所述就诊集合数据为患者单次就诊开始时间起，到就诊结束时间止；

患者事件集合为发生就诊集合数据内的事件，通过寻找相同的患者事件集合，计算该患者事件集合的样本量。