[发明专利]一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，其特征在于，包括：

基于医院临床大数据，用户选择诊断名称，创建就诊ID,将用户所选择的诊断名称进行概念集合；

基于所述概念集合，检索所有符合概念集合的每个患者ID的患者病历数据构建患者就诊数据集合，所述患者就诊数据集合包括诊断、手术、用药和检验四种概念类型，形成诊断的临床数据路径起点；

基于患者就诊数据集合，对所述患者就诊数据集合分解为概念集合、患者事件集合和患者就诊集合，根据患者就诊数据集合中的事件时间和概念类型计算第一层每个节点的患者事件集合和样本量，基于患者事件集合和样本量，用递归算法计算每一个患者事件集合节点的下一层概念类型；

通过患者ID和就诊ID进行节点关联，当样本量小于阈值或者患者事件集合回到数据路径起点时，跳出递归算法，得出各个概念类型的样本分布图。

2.根据权利要求1所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，其特征在于，包括：

基于患者病历数据，根据临床事件，所述概念类型包括诊断、手术、用药和检验；

基于患者就诊数据集合和概念类型来分组，基于事件时间来排序。

3.根据权利要求1所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，其特征在于，包括：基于患者就诊数据集合，筛除用药类型中的辅助用药数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，其特征在于，包括：

所述就诊集合数据为患者单次就诊开始时间起，到就诊结束时间止；

患者事件集合为发生就诊集合数据内的事件，通过寻找相同的患者事件集合，计算该患者事件集合的样本量。

5.根据权利要求1所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成方法，其特征在于，包括：每一层和上层的关联采用患者ID和就诊ID进行关联，筛选每一层的概念事件数量少于50就排除该患者事件集合。

6.一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成系统，其特征在于，包括：

概念集合模块，用于基于医院临床大数据，用户选择诊断名称，创建就诊ID,将用户所选择的诊断名称进行概念集合；

患者就诊数据集合模块，用于基于所述概念集合，检索所有符合概念集合的每个患者ID的患者病历数据构建患者就诊数据集合，所述患者就诊数据集合包括诊断、手术、用药和检验四种概念类型，形成诊断的临床数据路径起点；

递归算法计算模块，用于基于患者就诊数据集合，对所述患者就诊数据集合分解为概念集合、患者事件集合和患者就诊集合，根据患者就诊数据集合中的事件时间和概念类型计算第一层每个节点的患者事件集合和样本量，基于患者事件集合和样本量，用递归算法计算每一个患者事件集合节点的下一层概念类型；

样本分布图模块，用于通过患者ID和就诊ID进行节点关联，当样本量小于阈值或者患者事件集合回到数据路径起点时，跳出递归算法，得出各个概念类型的样本分布图。

7.根据权利要求6所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成系统，其特征在于，包括：

概念类型单元，用于基于患者病历数据，根据临床事件，所述概念类型包括诊断、手术、用药和检验；

患者病历数据创建单元，用于基于患者就诊数据集合和概念类型来分组，基于事件时间来排序。

8.根据权利要求6所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成系统，其特征在于，包括：

筛除辅助用药单元，用于基于患者就诊数据集合，筛除用药类型中的辅助用药数据。

9.根据权利要求6所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成系统，其特征在于，包括：

所述就诊集合数据为患者单次就诊开始时间起，到就诊结束时间止；

患者事件集合为发生就诊集合数据内的事件，通过寻找相同的患者事件集合，计算该患者事件集合的样本量。

10.根据权利要求6所述的一种基于医院临床大数据的临床数据路径生成系统，其特征在于，包括：

每一层和上层的关联采用患者ID和就诊ID进行关联，筛选每一层的概念事件数量少于50就排除该患者事件集合。