[发明专利]蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备在审
申请号: | 202310010026.3 | 申请日: | 2023-01-04 |
公开(公告)号: | CN115938470A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 边成;赵家英;李永会 | 申请(专利权)人: | 抖音视界有限公司 |
主分类号: | G16B15/20 | 分类号: | G16B15/20;G16B40/00 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 王修雨 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 蛋白质 特征 预处理 方法 装置 介质 设备 | ||
本公开涉及一种蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备,所述方法包括:接收待处理的蛋白质;根据所述蛋白质和训练完成的蛋白质特征预处理模型,获得所述蛋白质对应的蛋白质特征;根据所述蛋白质对应的处理类型和所述蛋白质特征,确定所述蛋白质对应的应用蛋白质特征;蛋白质特征预处理模型包括共享编码器、蛋白质理解解码器和蛋白质生成解码器,共享编码器用于对所述蛋白质进行特征编码获得编码特征,蛋白质理解解码器用于对所述编码特征进行理解解码处理,获得蛋白质理解特征,蛋白质生成解码器用于对所述编码特征进行生成解码处理,获得蛋白质生成特征,所述蛋白质特征包括所述编码特征、所述蛋白质理解特征和所述蛋白质生成特征。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种蛋白质特征预处理方法、装置、介质及设备。
背景技术
蛋白质是所有生命的基础物质,是机体细胞的最基本、最重要的组成部分。现有技术中,通常会针对具体的蛋白质任务进行蛋白质模型的训练,如可以训练蛋白质生成模型,以预测相应的蛋白质氨基酸序列。然而通过上述方式通常需要针对每一模型进行分别训练和微调,需要较高的计算资源和成本。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面,本公开提供一种蛋白质特征预处理方法,所述方法包括:
接收待处理的蛋白质;
根据所述蛋白质和训练完成的蛋白质特征预处理模型,获得所述蛋白质对应的蛋白质特征;
根据所述蛋白质对应的处理类型和所述蛋白质特征,确定所述蛋白质对应的应用蛋白质特征;
其中,所述蛋白质特征预处理模型包括共享编码器、蛋白质理解解码器和蛋白质生成解码器,所述共享编码器用于对所述蛋白质进行特征编码获得编码特征,所述蛋白质理解解码器用于对所述编码特征进行理解解码处理,获得蛋白质理解特征,所述蛋白质生成解码器用于对所述编码特征进行生成解码处理,获得蛋白质生成特征,所述蛋白质特征包括所述编码特征、所述蛋白质理解特征和所述蛋白质生成特征。
第二方面,本公开提供一种蛋白质特征预处理装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收待处理的蛋白质;
处理模块,用于根据所述蛋白质和训练完成的蛋白质特征预处理模型,获得所述蛋白质对应的蛋白质特征;
确定模块,用于根据所述蛋白质对应的处理类型和所述蛋白质特征,确定所述蛋白质对应的应用蛋白质特征;
其中,所述蛋白质特征预处理模型包括共享编码器、蛋白质理解解码器和蛋白质生成解码器,所述共享编码器用于对所述蛋白质进行特征编码获得编码特征,所述蛋白质理解解码器用于对所述编码特征进行理解解码处理,获得蛋白质理解特征,所述蛋白质生成解码器用于对所述编码特征进行生成解码处理,获得蛋白质生成特征,所述蛋白质特征包括所述编码特征、所述蛋白质理解特征和所述蛋白质生成特征。
第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:
存储装置,其上存储有计算机程序;
处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现第一方面所述方法的步骤。
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