[发明专利]生产工艺的参数优化方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种生产工艺的参数优化方法及装置，包括：获取多个生产参数，以及生产参数的数值；根据生产参数，构建因果网络；因果网络用于表征生产参数之间的因果关系；对因果网络中生产参数标记对应的变量类型，并按照变量类型和预设的干预规则对因果网络中的因果关系进行调整，获得目标因果网络；根据生产参数的数值训练目标因果网络，获得因果效应模型；通过因果效应模型，将干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值，从而使得结果变量类型的目标生产参数的数值符合预设的目标指标条件。本申实现了一种自动化的参数优化策略，降低了相关技术中对人工的依赖，并且基于因果效应的优化策略直观且明确，也提升了优化参数的精确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种生产工艺的参数优化方法、装置、电子设备、机器可读介质。

背景技术

在工业生产中，各个生产环节的生产工艺质量，影响到最终产品的质量，优化生产工艺能够提升产品质量。

相关技术中，可以通过人工检查各个生产环节的生产工艺的具体实施水平，并基于经验理解给出专业改进意见，从而提升生产工艺的质量。

但是，发明人经过研究发现，目前的方案中，生产工艺的提升过于依赖于人工分析，而人工分析常带来效率和准确度低下的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种生产工艺的参数优化方法，以解决相关技术中人工分析常带来效率和准确度低下的问题。

相应的，本申请实施例还提供了一种生产工艺的参数优化装置、电子设备以及存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种生产工艺的参数优化方法，所述方法包括：

获取多个生产参数，以及所述生产参数的数值；

根据所述生产参数，构建因果网络；所述因果网络用于表征所述生产参数之间的因果关系；

对所述因果网络中生产参数标记对应的变量类型，并按照所述变量类型和预设的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整，获得目标因果网络；所述变量类型至少包括：干预变量类型和结果变量类型；所述干预变量类型用于反映生产中可改变的生产参数；所述结果变量类型用于反映生产中的目标指标；

根据所述生产参数的数值和所述目标因果网络进行模型训练，获得因果效应模型；

通过所述因果效应模型，将所述干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值，从而使得所述结果变量类型的目标生产参数的数值符合预设的目标指标条件。

本申请实施例公开了一种生产工艺的参数优化装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个生产参数，以及所述生产参数的数值；

构建模块，用于根据所述生产参数，构建因果网络；所述因果网络用于表征所述生产参数之间的因果关系；

优化模块，用于对所述因果网络中生产参数标记对应的变量类型，并按照所述变量类型和预设的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整，获得目标因果网络；所述变量类型至少包括：干预变量类型和结果变量类型；所述干预变量类型用于反映生产中可改变的生产参数；所述结果变量类型用于反映生产中的目标指标；

训练模块，用于根据所述生产参数的数值和所述目标因果网络进行模型训练，获得因果效应模型；

调整模块，用于通过所述因果效应模型，将所述干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值，从而使得所述结果变量类型的目标生产参数的数值符合预设的目标指标条件。

本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。