[发明专利]生产工艺的参数优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310004356.1 申请日: 2023-01-03
公开(公告)号: CN116050607A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 袁敏;冯云乔;黄明 申请(专利权)人: 阿里云计算有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06N5/04
代理公司: 北京君以信知识产权代理有限公司 11789 代理人: 谭镇
地址: 310024 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 生产工艺 参数 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种生产工艺的参数优化方法,其特征在于,包括:

获取多个生产参数,以及所述生产参数的数值;

根据所述生产参数,构建因果网络;所述因果网络用于表征所述生产参数之间的因果关系;

对所述因果网络中生产参数标记对应的变量类型,并按照所述变量类型和预设的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整,获得目标因果网络;所述变量类型至少包括:干预变量类型和结果变量类型;所述干预变量类型用于反映生产中可改变的生产参数;所述结果变量类型用于反映生产中的目标指标;

根据所述生产参数的数值和所述目标因果网络进行模型训练,获得因果效应模型;

通过所述因果效应模型,将所述干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值,从而使得所述结果变量类型的目标生产参数的数值符合预设的目标指标条件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生产参数,构建因果网络,包括:

获取先验数据,所述先验数据用于指示所述生产参数之间的因果关联关系以及因果关联方向;

根据所述生产参数,以及所述先验数据指示的因果关联关系和因果关联方向,构建所述因果网络。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述生产参数,以及所述先验数据指示的因果关联关系和因果关联方向,构建所述因果网络,包括:

根据所述生产参数,以及所述先验数据指示的因果关联关系,识别所述生产参数之间的因果骨架图;所述因果骨架图用于表征所述生产参数之间的因果关联关系;

根据所述先验数据指示的因果关联方向,将所述因果骨架图中的无向边调整为有向边,获得所述因果网络。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述因果骨架图中的无向边调整为有向边,包括:

响应于对所述因果骨架图中的生产参数的选择操作,将选择的生产参数设定为根节点类型的生产参数,使得所述因果骨架图中的无向边被调整为有向边;

设定所述因果骨架图中任意两个生产参数之间的父子节点关系,使得所述因果骨架图中的无向边被调整为有向边。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干预规则包括:针对所述干预变量类型的生产参数设定的取值范围;

所述通过所述因果效应模型,将所述干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值,包括:

将所述干预变量类型的目标生产参数的数值调整为所述取值范围内的目标值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述变量类型和预设的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整,获得目标因果网络,包括:

获取变量类型和干预规则的对应关系;

根据所述对应关系,按照所述变量类型,以及与所述变量类型对应的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整,获得目标因果网络。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述变量类型还包括:后门变量类型;所述因果网络中还标记有后门变量类型的生产参数,所述按照所述变量类型,以及与所述变量类型对应的干预规则对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整,包括:

在所述因果网络中所述干预变量类型的生产参数与所述结果变量类型的生产参数之间多条路径中,查找包括所述后门变量类型的生产参数的第一后门路径;

在所述第一后门路径中,按照与所述后门变量类型对应的,用于阻断所述后门变量类型的生产参数与其他生产参数之间的因果关系的干预规则,对所述因果网络中的因果关系的结构进行调整。

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