[发明专利]人脸图像优选方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种人脸图像优选方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，该方法包括：从人脸图像库内选取在预设的筛选周期内记录的人脸图像作为识别图像，所述人脸图像库内记录有对应于每一用户的已成功识别的多张人脸图像；获取识别图像的特征因素所对应的特征分值；根据特征因素对应的特征分值以及相应的权重组合，获取关联于识别图像的第一指标分数；获取识别图像的比中次数，以确定第二指标分数；根据第一指标分数、第二指标分数以及相应的评估权值，确定对应的识别图像的识别率得分，并以识别率得分最高的识别图像为优选图像。本方案实现了人脸图像库内图像周期性自动更新，并有效地提升了系统的识别成功率。

技术领域

本申请实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸图像优选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的发展与普及推广，人脸识别技术越来越广泛地应用在如人脸考勤、人脸支付、门禁过闸、人证核验等业务场景中。当然，在使用人脸识别技术的业务系统中必然需要先建立系统用户的人脸图像库，而系统的人脸图像库的来源一般为用户注册时提供的人脸图像，并由业务系统将用户的人脸图像保存至数据库中同时建立人脸图像库。当用户使用人脸识别功能时，人脸采集设备获取用户脸部的抓拍图像，将其与人脸图像库中的人脸图像进行对比，以确定是否成功识别。

但是，随着用户年龄增长，用户样貌可能发生变化，或者使用场景的不同，用户使用人脸识别功能时人脸采集设备抓拍的角度、光线等因素而导致抓拍图像与注册时的人脸图像差异大，导致用户在进行人脸识别时就可能发生多次识别失败，导致拒识率高、体验差的情况。

相关技术中采用定时提醒用户按照相关要求重新注册或更新在业务系统中注册的人脸图像，但该方式对于用户来说操作繁琐，还要求用户自律并在规定时间更新图片，使得用户的使用体验差，而且对于业务系统来说由用户自主更新的方式不可控，业务系统难以提供有效的人脸识别功能。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸图像优选方法、装置、设备及存储介质，解决了库内图像无法及时更新而导致拒识率高、体验差的问题，能够有效地筛选出高质量的人脸图像并将其更新至人脸图像库中，无需用户主动更新，实现了人脸图像库内图像周期性自动更新，并有效地提升了系统的识别成功率。

第一方面，本申请实施例提供一种人脸图像优选方法，该方法包括：

从人脸图像库内选取在预设的筛选周期内记录的人脸图像作为识别图像，所述人脸图像库内记录有对应于每一用户的已成功识别的多张人脸图像；

获取识别图像的特征因素所对应的特征分值；

根据特征因素对应的特征分值以及相应的权重组合，获取关联于识别图像的第一指标分数；

获取识别图像的比中次数，以确定第二指标分数；

根据第一指标分数、第二指标分数以及相应的评估权值，确定对应的识别图像的识别率得分，并以识别率得分最高的识别图像为优选图像。

第二方面，本申请实施例提供一种人脸图像优选装置，包括：

图像获取模块，配置为从人脸图像库内选取在预设的筛选周期内记录的人脸图像作为识别图像，人脸图像库内记录有对应于每一用户的已成功识别的多张人脸图像；

特征分值确定模块，配置为获取识别图像的特征因素所对应的特征分值；

第一分数确定模块，配置为根据特征因素对应的特征分值以及相应的权重组合，获取关联于识别图像的第一指标分数；

第二分数确定模块，配置为获取识别图像的比中次数，以确定第二指标分数；

图像选取模块，配置为根据第一指标分数、第二指标分数以及相应的评估权值，确定对应的识别图像的识别率得分，并以识别率得分最高的识别图像为优选图像。