[发明专利]人脸图像优选方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像优选方法，其特征在于，所述方法包括：

从人脸图像库内选取在预设的筛选周期内记录的人脸图像作为识别图像，所述人脸图像库内记录有对应于每一用户的已成功识别的多张人脸图像；

获取所述识别图像的特征因素所对应的特征分值；

根据所述特征因素对应的所述特征分值以及相应的权重组合，获取关联于所述识别图像的第一指标分数；

获取所述识别图像的比中次数，以确定第二指标分数；

根据所述第一指标分数、所述第二指标分数以及相应的评估权值，确定对应的所述识别图像的识别率得分，并以所述识别率得分最高的所述识别图像为优选图像。

2.根据权利要求1所述的人脸图像优选方法，其特征在于，所述特征因素包括人脸角度、光线亮度、人脸遮挡、人脸表情和人脸占比。

3.根据权利要求1或2所述的人脸图像优选方法，其特征在于，所述权重组合包括与所述特征因素数量相同的特征权值，所述第一指标分数为所有所述特征因素以及对应的所述特征权值的乘积累计和。

4.根据权利要求2所述的人脸图像优选方法，其特征在于，所述人脸角度、所述光线亮度、所述人脸遮挡、所述人脸表情和所述人脸占比依次对应第一特征权值、第二特征权值、第三特征权值、第四特征权值和第五特征权值；其中，所述第一特征权值和所述第三特征权值在所有的特征权值中取值最大。

5.根据权利要求1所述的人脸图像优选方法，其特征在于，所述识别图像有至少两张，所述获取所述识别图像的比中次数，以确定第二指标分数包括：

提取所有所述识别图像的特征值数据；

基于所述特征值数据，对所有所述识别图像分别进行两两比对，并记录比对结果作为所述比中次数。

6.根据权利要求5所述的人脸图像优选方法，其特征在于，所述提取所有所述识别图像的特征值数据之前，还包括：

当所述筛选周期内记录的所述识别图像的数量大于预设数量时，从中选取满足所述预设数量的所述识别图像。

7.根据权利要求1所述的人脸图像优选方法，其特征在于，对应于所述第一指标分数的第一评估权值小于对应于所述第二指标分数的第二评估权值。

8.一种人脸图像优选装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，配置为从人脸图像库内选取在预设的筛选周期内记录的人脸图像作为识别图像，所述人脸图像库内记录有对应于每一用户的已成功识别的多张人脸图像；

特征分值确定模块，配置为获取所述识别图像的特征因素所对应的特征分值；

第一分数确定模块，配置为根据所述特征因素对应的所述特征分值以及相应的权重组合，获取关联于所述识别图像的第一指标分数；

第二分数确定模块，配置为获取所述识别图像的比中次数，以确定第二指标分数；

图像选取模块，配置为根据所述第一指标分数、所述第二指标分数以及相应的评估权值，确定对应的所述识别图像的识别率得分，并以所述识别率得分最高的所述识别图像为优选图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行，使得一个或多个所述处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的人脸图像优选方法。

10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的人脸图像优选方法。