[发明专利]居家人员摔倒监测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211730027.7 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116129607A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 刁俊;赵通;尹义;邹博 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术股份有限公司
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山街道荷坳社区龙岗大道8288号大运软件小镇3*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 居家 人员 摔倒 监测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种居家人员摔倒监测方法,方法包括:获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列;根据所述当前环境序列以及所述当前姿态序列,确定所述目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率;基于所述摔倒概率向相关监护人员或所述目标人员进行提示。通过目标人员的当前环境序列以及当前姿态序列,预测目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率,可以提前预测出目标人员的摔倒概率,从而可以提前向相关监护人员进行提示,使得目标人员提前得到关注,或可以提前向目标人员进行提示,使得目标人员提高注意力,避免摔倒。

技术领域

本发明涉及智慧看护领域,尤其涉及一种居家人员摔倒监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

独居的老人因为行动力降低,容易摔倒,独居在家时,没有人能及时发现摔倒的老人,使得独居的老人存在较大的危险。在对独居老人的监测中,主要是通过传感器检测或视觉检测,比如通过传感器检测独居老人的身体指标是否发生变化,从而判断独居老人是否摔倒;或通过视觉检测对独居老人的姿态进行识别,判断独居老人是否是摔倒姿态。可以看出,现有传感器检测或视觉检测都是基于独居老人已经发生摔倒的事实来进行检测,无法对独居老人的摔倒提前作出提示。

发明内容

本发明实施例提供一种居家人员摔倒监测方法,旨在解决现有传感器检测或视觉检测都是基于独居老人已经发生摔倒的事实来进行检测,无法对独居老人的摔倒提前作出提示的问题。通过目标人员的当前环境序列以及当前姿态序列,预测目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率,可以提前预测出目标人员的摔倒概率,从而可以提前向相关监护人员进行提示,使得目标人员提前得到关注,或可以提前向目标人员进行提示,使得目标人员提高注意力,避免摔倒。

第一方面,本发明实施例提供一种居家人员摔倒监测方法,所述方法包括:

获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列;

根据所述当前环境序列以及所述当前姿态序列,确定所述目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率;

基于所述摔倒概率向相关监护人员或所述目标人员进行提示。

可选的,所述获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

获取目标人员的监控图像,所述目标人员为居家人员;

基于所述监控图像,确定所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列。

可选的,所述监控图像为连续多帧图像,所述基于所述监控图像,确定所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测以及姿态检测,得到所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列。

可选的,所述对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测以及姿态检测,得到所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

通过训练好的环境检测模型对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测,得到每一帧图像的环境属性;

根据每一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境序列;

通过训练好的姿态检测模型地所述监控图像中每一帧图像进行姿态检测,得到每一帧图像的人员姿态;

根据每一帧图像的人员姿态确定所述目标人员的当前姿态序列。

可选的,所述根据每一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境序列,包括:

根据最后一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境属性;

根据所述当前环境属性,在所有帧图像的环境属性中确定所述目标人员的当前环境序列。

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