[发明专利]居家人员摔倒监测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211730027.7 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116129607A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 刁俊;赵通;尹义;邹博 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术股份有限公司
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山街道荷坳社区龙岗大道8288号大运软件小镇3*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 居家 人员 摔倒 监测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种居家人员摔倒监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列;

根据所述当前环境序列以及所述当前姿态序列,确定所述目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率;

基于所述摔倒概率向相关监护人员或所述目标人员进行提示。

2.如权利要求1所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

获取目标人员的监控图像,所述目标人员为居家人员;

基于所述监控图像,确定所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列。

3.如权利要求1所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述监控图像为连续多帧图像,所述基于所述监控图像,确定所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测以及姿态检测,得到所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列。

4.如权利要求3所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测以及姿态检测,得到所述目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列,包括:

通过训练好的环境检测模型对所述监控图像中每一帧图像进行环境检测,得到每一帧图像的环境属性;

根据每一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境序列;

通过训练好的姿态检测模型地所述监控图像中每一帧图像进行姿态检测,得到每一帧图像的人员姿态;

根据每一帧图像的人员姿态确定所述目标人员的当前姿态序列。

5.如权利要求4所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述根据每一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境序列,包括:

根据最后一帧图像的环境属性确定所述目标人员的当前环境属性;

根据所述当前环境属性,在所有帧图像的环境属性中确定所述目标人员的当前环境序列。

6.如权利要求4所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述根据每一帧图像的人员姿态确定所述目标人员的当前姿态序列,包括:

根据最后一帧图像的人员姿态确定所述目标人员的当前姿态;

根据所述目标人员的当前姿态,在所有帧图像的人员姿态中确定所述目标人员的当前姿态序列。

7.如权利要求1至6中任一所述的居家人员摔倒监测方法,其特征在于,所述根据所述当前环境序列以及所述当前姿态序列,确定所述目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率,包括:

将所述当前环境序列与所述当前姿态序列进行对齐,并将对齐后的所述当前环境序列与所述当前姿态序列在通道维度上进行拼接,得到拼接序列;

将拼接序列输入到训练好的时序网络中进行处理,输出目标人员由当前姿态改变到各个预设姿态时的摔倒概率。

8.一种居家人员摔倒监测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取目标人员的当前环境序列以及所述目标人员的当前姿态序列;

确定模块,用于根据所述当前环境序列以及所述当前姿态序列,确定所述目标人员由当前姿态改变到预设姿态时的摔倒概率;

提示模块,用于基于所述摔倒概率向相关监护人员或所述目标人员进行提示。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的居家人员摔倒监测方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的居家人员摔倒监测方法中的步骤。

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