[发明专利]一种全包裹工服ID识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种全包裹工服ID识别方法，包括预先采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息，在特征识别后形成数据库；全包裹工服携带信息介质，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，信息介质为红外或荧光的条码，能够满足黑暗作业场景下的ID识别；实时采集多组实时视频和图像信息；根据实时视频和图像信息构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示在终端；对实时视频和图像信息进行特征提取，将特征与数据库中的特征进行对比，并将识别结果发送至终端。该识别方法采用脸部识别和多点防遮挡的信息介质的双重验证，能够实现产线中人员的ID识别和工服穿戴的自动检测，具有较高的准确率，能够适用于各种场景下的ID监管或识别。

技术领域

本发明涉及工服ID识别技术领域，尤其涉及一种全包裹工服ID识别方法及系统。

背景技术

工地生产场景下，生产的安全性至关重要，工作场所需要按要求穿着工服，区分人员ID的同时，对工作人员起到专业的保护作用。为了更好的管控工服穿着情况，涌现出了很多工服识别技术。

现有技术中的ID识别一般是采用门禁和监控器搭配的方式，但是这种识别监控方式具有以下问题：1、无法对人员整个生产过程中的穿戴或ID进行匹配识别；2、无法适应于多种恶劣场景，比如黑暗环境；3、当存在遮挡时，无法对ID进行有效识别。

因此，有必要对现有技术中的工服ID识别进行改进，以解决上述问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种全包裹工服ID识别方法及系统。技术方案采用脸部识别和多点防遮挡的信息介质的双重验证，能够实现产线中人员的ID识别和工服穿戴的自动检测，解决了实时对人员整个生产过程中的穿戴或ID进行匹配识别的问题，以及解决了遮挡情况下的ID有效识别的问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种全包裹工服ID识别方法，包括：

预先采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息，在特征识别后形成数据库；其中，所述全包裹工服携带信息介质，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，所述信息介质储存有人员的ID信息，ID信息与特征中的脸部特征一一对应；

实时采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的实时视频和图像信息；根据所述实时视频和图像信息构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示在终端；

对所述实时视频和图像信息进行特征提取，将特征与所述数据库中的特征进行对比，并将识别结果发送至终端；其中，所述特征包括全包裹工服特征和位置特征。

本发明一个较佳实施例中，所述信息介质为红外或荧光的条码。

本发明一个较佳实施例中，构建产线的三维坐标，确定产线中设备的位置；通过获取实时视频和图像信息中所有待检测人员，判断实时视频和图像信息中所有待检测人员的全包裹工服穿戴是否符合规范。

本发明一个较佳实施例中，：采用锚点自适应模块生成锚点，建立人员定位、人员全包裹工服穿戴检测的机器学习网络模型；

对所述实时视频和图像信息的特征进行分割后形成训练集。

本发明一个较佳实施例中，每个训练集至少包括：第一特征、第二特征和第三特征；

所述第一特征为人员脸部图像信息，所述第二特征为设置于脑袋、腰间和双臂处的所述信息介质，所述第三特征为全包裹工服的颜色或图标。

本发明一个较佳实施例中，所述条码设置于防水洗的布条表面，且布条连接于全包裹工服表面。

本发明一个较佳实施例中，所述人员设备虚拟模型中形成有人员和对应的信息介质的映射联动关系。

本发明提供了一种全包裹工服ID识别系统，基于上述所述的识别方法，包括：